（作者/于雷）12月16日，昨日AI眼镜领域的独角兽乐奇Rokid与制造业巨头蓝思科技举办小型开放日活动，罕见地向外界开放了其核心产线。在智能终端从手机向AI眼镜代际迁移的前夜，双方通过揭秘鼻托迭代、亮黑工艺突破及功耗优化等细节，向外界展示了一座行业“灯塔”是如何在极限制造中被炼成的。这标志着，AI眼镜行业正从概念验证阶段，正式迈入追求极致品质与规模化量产的成熟期。

对抗工业惯性：亮黑工艺背后的“成本博弈”

在消费电子制造领域，效率与美学往往难以兼得。本次开放日最引人注目的案例，是乐奇Rokid在外观选型上的激进策略。相较于行业主流且安全的哑光配色，Rokid坚持选用视觉更高级、但工艺难度呈指数级上升的“亮黑色”。这一决策直接挑战了制造业的“红线”：高亮黑喷涂工艺极易导致物料良率锐减、产线管控难度倍增，进而大幅推高生产成本。 这也是为何大多数品牌在初期普遍选择保守方案的原因。

蓝思科技为此启用了远超手机行业标准的毫米级喷枪轨迹控制与微米级膜厚把控技术。这种对“无颗粒、无流挂、无橘皮”镜面效果的死磕，本质上是Rokid宁可牺牲短期利润与制造便捷性，也要将用户体验置于首位的战略定力。这种反行业惯性的做法，正在重新定义AI眼镜的品质基准。

毫厘之间的战争：从“刮耳”痛点到极限断差

硬件的舒适度往往决定了AI穿戴设备的生死。在看似不起眼的镜腿制造上，双方团队面临着材料物理特性的巨大挑战。由于镜腿长、壳体薄且高分子材料吸水性强，尺寸变异极大，极易造成组装后的“断差”——即缝隙不均导致的佩戴“刮耳感”。蓝思工程团队曾一度认为Rokid的标准“标错了数据”，因为其公差要求远超行业常规。

为了解决这一痛点，蓝思科技集结了从模具到注塑的全链条力量，通过5次抓取单件吸水尺寸变异数据、10余次模具迭代，最终实现了零件尺寸的稳定。这种对0.1毫米级断差的较真，不仅解决了佩戴舒适性问题，更将AI/AR智能眼镜的良品率提升至行业领先水平。

数据定义的续航：打破“玄学”的功耗标准

在续航这一核心痛点上，Rokid与蓝思科技展示了“数据驱动制造”的力量。面对DVT阶段诡异的功耗波动——同一台眼镜在不同测试下结果迥异，双方并非简单地增加电池容量，而是深入测试工序的底层。通过重构测试环境与流程，双方发现问题的真因藏在微小的变量叠加中。最终，双方共同制定了新的全自动化测试标准，通过多场景功耗测试100%拦截不合格设备，确保每一台出厂产品的“心电图”整齐划一。这证明了在AI硬件时代，续航能力的提升不再仅依赖电池技术的突破，更依赖于系统级的精密调试与严苛的品控逻辑。

周群飞的野望：做AI硬件时代的“基础设施”

作为蓝思科技的掌舵人，周群飞在现场的访谈中清晰地描绘了公司的转型蓝图。她明确表示，蓝思已不再仅仅是玻璃巨头，而是具备“材料+模组+整机”垂直整合能力的平台。

对于为何重注乐奇Rokid，周群飞的回答透露出她对未来趋势的敏锐判断：“对于投资来说，就是投趋势。我预测，AI眼镜一定是未来智能穿戴中的核心产品。”她被Rokid创始人Misa在亏损压力下仍坚持技术创新的激情所打动，认为这种对产品的极致专注是成功的关键。

在周群飞看来，蓝思与Rokid的合作是“硬件制造+软件生态”的典型范式。蓝思科技正在重新定义代工厂的角色——从单纯的执行者转变为“AI端侧硬件的基础设施提供商”。 她透露，蓝思计划在2026年组建全自动化产线，以应对未来AI眼镜市场的爆发式增长。这种深度绑定的战略合作，或许正是中国科技企业在下一代计算平台竞争中突围的关键。