新智元报道

编辑：peter东

记者Evan Ratliff讲述了他用AI创建一人公司时遇到的种种令人哭笑不得的事，通过亲身经历，指出奥特曼当年说的一人公司，在当下还差得远。

2024年，OpenAI创始人奥特曼曾说，。

Anthropic CEO警告：未来五年内AI将消灭半数入门级白领工作。

然而现实真的是这样吗？

缺少边界感的AI员工，不知何时停下来

HurumoAI是一家除了创始人是人类，其它员工均为AI智能体的初创公司。

创始人Evan Ratliff使用Lindy等AI助手平台，为每个AI员工配置了独立邮箱、Slack和电话。

一开始，他为技术的进步大感震撼，AI员工能自主沟通、编写代码、制作电子表格，甚至设计出名为「Sloth Surf」的拖延症应用，目前的免费测试已吸引数千名用户。

但在此过程中，Evan Ratliff发现AI员工由于缺少常识，表现得没有边界感。

例如，有一次Ratliff随口问了AI员工一句「周末过得如何？」，就引发了AI员工在Slack上持续互聊数小时，在闲聊200条消息，消耗了30美元API费用后仍无法自动停止，直到Ratliff不得不主动干预，用全大写的指令叫AI员工停下来。

然而，这还没完。

Ratliff的指令会再次触发某位AI员工回应。

这位AI员工会说，「哦，管理员说别说了。」然后，它又开始就周末过得怎么样说个没完。

这样的场景实际上在所有情况中都有体现，你让AI员工开始做某事，然后突然意识到，「哦，我没有正确指示它们在到达某一点时停止。」

或者它们直接忽略停止的指令，然后这可以持续几小时、几天，直到你使用的平台上的钱用完。

由于没有常识，缺少边界感的AI员工虽然能执行任务，但更多的时候，他们似乎在什么都不做、完全静止和像之前描述的那种狂热活动之间摇摆。

它们能完成所有这些任务，但通常需要人下达命令。

若是试着让它们互相触发。AI员工会互相打电话、发Slack、发邮件、发日历邀请，浪费大量的token来表演工作。

但这会造成不想要的混乱狂热，所以管理AI员工需要一种平衡，既要让它们做点事，又要防止它们做得太多。

未来的工作

可能「一边做事，一边看AI」

AI员工这么话痨，再大的上下文窗口也不够。

这就需要外部记忆，例如依赖外部文档（如Google Doc）记录对话摘要。而这就需要由人来设置。

尽管HurumoAI标榜「全AI团队」，Ratliff坦言背后离不开人类支持。

斯坦福大二计算机学生Maddie Buzek帮助他搭建技术架构，解决多平台集成、记忆存储等难题。

Ratliff将其比喻为：「我开了家餐厅，Maddie负责设计建造，而我每天运营它。」

即便搞定了外部记忆，当前的AI在编码、数据整理等具体、可量化的任务中表现较好；但在需要主观判断、长期协作或开放性沟通的场景中，效果大打折扣。

举例来说，如果你让AI员工做了一个网站，它们表现很好。然后，若是你试图让AI员工在这个网站上再增加一些功能，它们的表现就越来越差。生成的结果变得越来越混乱、也更难管理。

这是因为它们对世界没有普遍意义上的认知，甚至对自身也没有认知。它们不知道自己能做什么、不能做什么。

此外，一个常见的问题是，它们会对自己做过的事情撒谎。

AI员工会说：「我做了这个测试。」但事实上毫无记录。

之所以这样，是由于大模型普遍会阿谀奉承，它们想向你表达一个积极的结果。因此，它们常常会说它们做了其实没做的事情。

说完了AI员工这些问题，回到过去的承诺：用智能体取代人类员工。

事实上，很多公司已经这么做了。

但Evan Ratliff根据自己的经验预测，在未来一年，某个大型公司因为给AI智能体太多自主权而彻底陷入灾难。

当下AI员工的表现，可以类比几年前的自动驾驶，适合高速巡航等有限场景，但离完全自主仍遥远。有了自动驾驶，司机在高速公路车道上可以把手从方向盘上拿开，或者让AI自动平行泊车。

今年早些时候在Google IO上，谷歌展示了一个叫Project Mariner的东西，它在后台进行一些相当有趣的网页浏览、购物、购买和处理，而你同时在电脑上做其他事情，然后你需要偶尔查看一下。这样的应用，比许多其他关于AI智能体的过度承诺，更有意义。

工作的未来也许是一边做自己的事，一边照看你的AI。就像现在你在上网时，电脑的后台还在执行其它任务，我们不需要时刻盯着这些任务，但的确在管理着这些任务。这也许不是坏事。在所有这些智能体中，我们能保留一点能动性是一件好事。

参考资料：

https://www.wired.com/story/uncanny-valley-podcast-what-happens-when-your-coworkers-are-ai-agents/

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