中国开放模型的普及度超过美国模型

北京时间12月5日，《金融时报》创新内容编辑约翰桑希尔(John Thornhill)周四发文称，和中国发展的轻量化、低成本开放模型相比，美国则在追求大型化、闭源模型，这可能是一个错误方向。

以下是文章全文：

上个月，在深圳的一场高科技博览会上，一些科技网红的周围到处都是能自由搏击、弹钢琴的人形机器人，他们不禁想问：西方还能追上中国吗？

如果放在二十年前，这个问题听起来或许很荒谬，但今天绝非如此。本周，澳大利亚战略政策研究所(ASPI)发布了最新关键技术追踪报告，涵盖了在74个领域具有全球重要影响力的研究。报告发现，中国目前在计算机视觉、量子传感器和核能等多个领域的66项技术上处于领先地位，而美国在另外8项技术上处于领先。

ASPI的研究人员在多个技术领域中发现了一个熟悉的故事：本世纪头十年，美国在科研产出取得了早期压倒性优势，但这一优势已被中国在基础研究上的长期持续投入所超越。2005年，中国仅占全球被引用次数最多的研究论文的6%，但今年这一比例已升至48%。美国论文所占比例则从43%下降至9%。该研究报告的作者之一詹妮黄梁(Jenny Wong-Leung)表示，美国正在撤销许多联邦科学项目的资金，而中国正相反地在“构建完整的技术生态系统”。

ASPI的发现与《自然》杂志最新的研究机构排名一致。该排名追踪了145种科学期刊的文章。在科研产出方面，全球前十的研究机构中有九所来自中国，美国只有哈佛大学位列顶尖行列。中国现在正在大规模“生产”科研成果，它真正成为了科学超级大国。

不过，已发表的研究成果并不自动转化为技术能力。此外，科研专长所在的地区，并不总是与技术商业化成功相对应。许多长期受挫的英国科学家们可谓深有体会。

然而，美国特殊竞争研究项目(SCSP)今年早些时候发布的另一份报告也强调，中国在采用许多前沿技术方面取得了显著进展。根据SCSP工作人员的评估，美国在半导体、合成生物学和量子计算领域仍然领先，而中国则在先进电池、5G和商用无人机领域占据主导地位。

AI之争

但是竞争最激烈、也可能是最重要的领域是AI。

美国总统特朗普已曾表示，美国将“不惜一切代价”在AI领域引领世界。OpenAI、Alphabet、微软、Meta和亚马逊等美国大型科技公司正在为实现这一目标进行巨额投资。仅OpenAI就计划未来几年投入4000亿美元，在全美各地建设其“星际之门”数据中心。

上个月，特朗普政府启动了“创世纪计划”(Genesis Mission)，通过共享美国17个国家实验室的公共数据集和计算资源，以推动私营AI行业发展。SCSP高级顾问大卫林(David Lin)表示：“我们实际上是在让我们的私人资本家与中国的国家力量进行较量。双方拥有两套截然不同的资源、特质、优势和劣势。”

但是，美国和中国在AI普及上采取了截然不同的策略。美国大型科技公司多倾向于开发庞大、私有、“封闭权重”的模型，例如ChatGPT和Gemini，这类模型可能最适合实现通用人工智能(AGI)的目标。相比之下，中国AI企业则更青睐规模较小、成本更低的“开放权重”模型，例如DeepSeek和阿里的千问，这类模型更容易被开发者快速适配。这种差异部分源于中国无法获得美国的先进芯片，因此把局限转化为了优势。这同时也反映了中国优先推动技术快速普及的发展思路。

美国战略错误

投资机构Ninety One前全球策略师迈克尔鲍尔(Michael Power)认为，美国在巨型封闭AI模型上押下重注是“灾难性的战略错误”。

鲍尔指出，“从现实世界可用的算力来看，中国的模型正被证明要有效得多”，特别是考虑到中国的能源成本更低。就连OpenAI CEO萨姆奥特曼(Sam Altman)也表达了个人担忧，认为“我们可能站在了历史错误的一边”。

麻省理工学院与Hugging Face的最新研究表明，中国的开放权重模型在全球应用普及度上现在已超越了同类美国模型。爱彼迎等许多美国企业已成为“又快又便宜”的千问模型的拥趸。在这个关键领域，同样的问题再次浮现：西方能追上中国吗？(作者/箫雨)

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