又一家大型科技公司进军英伟达领地。

周二，亚马逊云服务(AWS)正式推出第三代定制AI芯片Trainium3，直接瞄准英伟达主导的GPU市场。

这家云计算巨头宣称，新芯片性能较上一代提升四倍，与同等GPU系统相比，可将AI模型训练和运行成本降低最多50%。

近几个月，越来越多的AI企业正寻求供应商多元化，据报道，Meta Platforms正与谷歌洽谈采购数十亿美元的TPU芯片，OpenAI则与英伟达竞争对手AMD及定制芯片设计商博通达成合作。

Trainium3已获得包括Anthropic、Decart在内的多家客户采用。

AI视频初创公司Decart联合创始人兼CEO Dean Leitersdorf表示，在测试多种竞争芯片包括英伟达处理器后，Trainium3帮助其实现了技术突破，视频生成帧率提升至其他芯片的四倍。

尽管如此，新入局者的进展并不意味着AI企业放弃英伟达芯片。AWS的许多大客户同时也是英伟达的买家，但这一趋势表明英伟达近乎垄断的地位可能不会永久持续。

定制芯片挑战GPU霸主

AWS通过旗下Annapurna Labs定制芯片设计业务推出的Trainium3，在性价比上打出差异化竞争策略。

AWS副总裁、Trainium芯片首席架构师Ron Diamant表示：

归根结底，主要优势在于性价比。

Diamant强调：

我们并不认为自己在试图取代英伟达。

但AWS周二公布的客户阵容显示其市场渗透力正在增强，除Anthropic外，还包括Karakuri、Metagenomi、Neto.ai、理光和Splash Music等企业。

AWS早在2015年收购以色列初创公司Annapurna Labs，开始设计为数据中心服务器提供动力的芯片，包括网络安全芯片、中央处理器，以及后来的AI处理器系列Inferentia和Trainium。

初创公司的技术突破

Decart对AWS芯片与包括英伟达在内的顶级处理器进行了测试，发现Trainium3能持续生成的视频帧率是其他芯片的四倍。

这家总部位于旧金山的AI视频初创公司数月来一直试图训练其旗舰产品Lucy——一款AI驱动的视频生成应用，以实现无故障实时渲染。

据报道，公司在硅谷租赁的房屋中进行了两周的马拉松式编程后，突破出现了。Leitersdorf回忆道：

它成功运行的那一刻，我看到四个人高兴得跳了起来。

他说:

在此之前，我们只能运行1.5到2秒，屏幕上就会出现噪点。模型会变得太混乱，一切都会模糊成一片……Trainium真正让我们能够运行一个更大、更智能、不会快速崩溃的模型。

这家由27岁的Dean Leitersdorf与其兄弟Orian以及朋友Moshe Shalev两年前创立的公司，已从14名员工增长至超过80人，并在8月获得红杉资本、Benchmark、Zeev Ventures等1亿美元融资，估值达31亿美元。

市场格局渐变但未颠覆

尽管定制芯片获得关注，英伟达的市场地位短期内仍难以撼动。许多AWS芯片的大买家同时也是英伟达客户。

AWS在10月底表示，Anthropic正使用超过100万颗Trainium2芯片构建和部署其Claude AI模型，而一个月后英伟达宣布向Anthropic投资100亿美元，作为大规模出售芯片算力交易的一部分。

Meta与谷歌洽谈的消息传出后，英伟达股价出现明显下跌。

对此，英伟达在X平台回应称"为谷歌的成功感到高兴"，并强调英伟达"比行业领先一代——这是唯一能运行所有AI模型并在计算发生的任何地方运行的平台"。

该公司表示，其芯片提供的"性能、多功能性和可替代性"优于谷歌和AWS生产的定制芯片。

AI企业寻求供应商多元化的趋势日益明显，但这更多是为了分散风险和优化成本，而非完全替代英伟达的技术方案。分析认为市场正在从单一供应商主导向多元化竞争格局演进。