封面新闻记者 边雪

在电影场景里，与人工智能相关的实验室，大多为一个充满未来感的科幻空间——机器拥有“意识”，能思考、能对话，甚至能预见未来。然而，真正的认知智能研究，远不止于银幕上的幻想。

如何在“让机器能理解会思考”的使命下，推动人工智能从理论走向产业、从实验室走入寻常百姓家？近日，封面新闻记者专访了认知智能全国重点实验室副主任王士进，来寻找答案。

实验室内部。（封面新闻记者边雪拍摄）

“我们的使命，是让机器能理解会思考，让认知智能顶天立地。”王士进开门见山地指出。所谓“顶天”，是指面向世界科技前沿，开展认知智能共性基础问题研究；而“立地”，则是在教育、医疗、交互、翻译等领域实现国际领先的智能应用系统，真正服务于国家战略与民生需求。

如何让机器真正“理解”世界？

近年来，以语言类大模型为代表的AI产品热度不减，但在王士进看来，它们与实验室所研究的“认知智能”有本质区别。

“大语言模型只是认知智能的一个组成部分。”王士进向封面新闻记者解释道，实验室的研究更注重认知基础共性技术，包括高质量数据处理、知识表示与推理、持续学习、自主进化等。“我们研究的是如何让机器真正‘理解’世界，而非生成流畅的文本而已。”

认知智能，体现在跨模态语义融合、可信知识推理、思维树提示、意图对齐强化学习等关键技术中。实验室还在探索大模型与脑科学的交叉研究，试图揭示智能的“涌现”机制。

在被问及“机器最接近人类的哪种能力”时，王士进没有直接回答“语言”或“推理”，而是指向了一个更系统的突破——大模型。“2023年5月6日，我们发布了星火大模型，并持续迭代。”王士进举例说道，2024年10月发布的讯飞星火4.0 Turbo，在七大核心能力上全面超越GPT-4 Turbo，数学和代码能力甚至超过GPT-4o。

王士进介绍，2025年11月，实验室推出了深度推理大模型“讯飞星火X1.5”。这款模型采用MoE架构，总参数达2930亿，激活参数300亿，推理效率比前代提升100%，整体性能达到GPT-5的95%以上，覆盖130多个语种，尤其在拉美、东盟等14个重点语言上效果领先。“我们正在为世界提供AI发展的‘第二选择’。”王士进说。

实验室不仅关注技术本身的突破，更注重技术的落地应用。据王士进介绍，实验室从个性化学习系统到智医助理，从多语种语音翻译到智能客服，这些系统已成功服务亿万用户，成为推动“幸福中国”建设的重要技术力量。

认知智能将在哪些场景率先落地？

展望未来5到10年，王士进认为，认知智能将最深刻地改变教育、医疗、司法和人机交互四大场景。

王士进告诉封面新闻，在教育领域，实验室正在研发“口头与书面语言能力评测”“学情诊断与学习路径规划”等系统，实现真正的个性化教育。“在医疗领域，我们聚焦‘时序推理智能诊断’‘多模态问诊’‘病历质控’等，目标是推动优质医疗资源普惠。”

在司法领域，AI能自动抽取案件信息、预判量刑、生成文书、推荐法条，甚至审查证据链，提升司法效率与公正性。而在人机交互方面，实验室正推动“拟人化交互”技术落地，实现触摸、语音、手势、人脸等多模态融合，让人与机器之间的交流更像人与人之间的对话。

面对“AI是否会取代人类工作”的问题，王士进则十分积极。“AI是我们最好的助手，它解放了生产力，释放了想象力。虽然一些重复性、基础性的岗位会被替代，但同时也催生了如‘AI训练师’等新型职业。”王士进告诉封面新闻，人与AI的关系，是协同进化。

机器是否会产生自我意识？王士进解释道，实验室在研发中始终将安全与伦理放在首位。“大模型的魅力在于‘智慧涌现’。”王士进说，“AI的自主学习能力正在增强，我们必须保持敬畏。”实验室在推进技术的同时，也在持续探索AI的边界与可控性，确保其始终服务于人类。

在实验室中，也不乏一些看似“异想天开”的研究方向，比如用AI解读梦境或创作艺术作品。“AI在艺术创作方面我们也有实际进展。”王士进解释道：“文生图、文生视频等技术，已经能够学习公开的艺术数据，生成具有创意的内容。”虽然离“解读梦境”还有距离，但多模态技术的突破正不断拓展AI的创造力边界。

对于想深入了解认知智能的青少年，王士进建议可以从使用AI产品开始。“AI学习机、翻译机或是智能音箱，都可以成为青少年接触AI的入口。最重要的是保持对AI的好奇心，AI不是遥不可及的技术，它正在成为我们生活的一部分。”王士进说。

“对于科研以及AI应用相关研发工作，本身就是要保持敬畏之心。”王士进告诉封面新闻记者，实验室的每一项技术突破，都是在既定研究任务基础上，面向教育、医疗、办公、汽车、工业、金融等领域开展基于认知大模型的应用创新。这些都是在用AI解决社会刚需，本身就需要保持专注、保持热爱、保持敬畏。”

特别鸣谢：比亚迪为本次新闻报道提供采访用车。