编者按：从 ChatGPT 到 Midjourney，从AI客服到智能推荐系统，人工智能正快速渗透到每一个人的工作与生活。技术红利之下，新的“能力差距”也在悄然形成。有人能与AI协作、提升效率；有人却被算法节奏裹挟、难以理解背后的逻辑。“人工智能素养（AI Literacy）”因此成为新的基础能力——它不仅是会用工具，更是一种理解世界的方式。本文来自编译。

人工智能已无声渗入日常生活的每个角落。

从流媒体平台的个性化推荐算法，到智能助理的日程管理，从手机操作系统到汽车智驾系统，从智能办公场景到家居物联网生态，人工智能不仅重构着产业形态与创新路径，更在重塑人类与世界的互动模式。

随着人工智能逐渐覆盖所有生活场景，一种新型素养正在成为数字时代的必修课：人工智能素养。当人工智能不再仅仅是技术工具，而是演进为社会变革的核心驱动力，理解人工智能便超越了技术团队的职责范畴，成为现代公民的必备素质。

掌握人工智能素养，绝非要求人人成为算法专家，而是赋予每个个体两项关键能力：理性运用人工智能工具的方法论，以及审视技术伦理的批判性思维。这本质上是在数字时代构建正确的技术认知观，既要善用其利，又需明晰其界。

本文将从核心框架、商业实践、教育变革三个维度，系统解构人工智能素养体系。无论您是教育工作者、创业者、职场人士还是终身学习者，这份指南都将帮助您构建面向智能时代的认知图谱。

一、AI素养，不只是懂技术

人工智能素养是一个多维度的概念，它远不止于理解技术原理。这种素养要求人们掌握有效运用人工智能技术的关键能力，既要善用其利，又需明晰其界。

它意味着以审辨视角看待技术发展，洞察其应用场景，质疑其设计逻辑。在享受技术红利的同时，更要清醒认知其潜在风险，从而做出明智决策。

虽然“素养”二字易让人联想到计算机科学，但其影响早已突破技术疆域。在医疗诊断中解读机器学习报告，在商业决策中运用智能分析工具，在教育场景中适配个性化学习方案……这些跨领域应用表明，人工智能素养正在成为各行各业的必备能力。

这种素养不仅关乎职业技能提升，更涉及批判性思维的培养。当智能系统深度融入社会肌理，当ChatGPT重构知识生产方式，当Midjourney重塑视觉表达边界，理解这些变革背后的伦理困境与文化冲突，正是人工智能素养的核心要义。

本质上，人工智能素养旨在赋予每个现代公民两项重要能力：在智能时代稳健前行的从容，面对技术变革时的担当。它最终将推动形成一个既能拥抱技术进步，又能清醒应对挑战的理性社会。

图片来自Datacamp.com

二、为什么AI素养越来越重要

人工智能已如空气般弥漫在我们周围，而未来数年它的存在感只会愈发强烈。单是这个事实，就足以证明培养AI素养的紧迫性——但真相远不止于此。

皮尤研究中心近期一项覆盖万名美国成年人的调研揭示了令人深思的现状：当受访者面对智能手表、聊天机器人、安防摄像头等六项AI驱动技术时，仅有30%的人意识到所有这些应用背后都有人工智能在支撑。

同一调查发现，约27% 的美国人自认为每天都会多次与 AI 互动，但根据实际使用情况，这个数字显然被低估。

IBM 2022 年的研究则显示，35% 的企业已在业务中使用 AI 技术，42% 的企业正在研究如何引入 AI。

无论我们是否察觉，AI 已成为日常生活的一部分。

AI 素养的重要性在于，它让我们知道技术如何工作、如何正确使用、以及如何识别风险。

三、AI素养的三大核心

AI 素养并不是“会”或“不会”的简单划分，而是一组可以持续提升的能力，通常包括三方面：

1. 技术理解

这要求理解人工智能系统感知世界、处理数据、做出决策的基础原理。既要认知AI在模式识别、机器学习、自然语言处理等领域的能力边界，也要清醒认识到：AI系统的表现完全取决于训练数据质量，它们既可能出现误判，也极易继承数据中的固有偏见。

2. 实际应用

能在生活和工作中熟练使用 AI，从语音助手、客服机器人，到企业的数据分析工具。更重要的是，理解它在行业中的作用，例如 AI 如何推动制造自动化、辅助医疗诊断或提升教育个性化。

3. 伦理意识

作为具有深远社会影响的技术，AI要求我们建立伦理认知框架。这包括洞察算法偏见如何固化为社会歧视，理解技术对隐私安全的冲击，认识滥用风险，以及明确AI系统必须满足透明度与问责要求。

这三方面共同构成了现代意义上的 AI 素养，使人们既能高效使用 AI，也能对其社会影响保持敏感。

四、AI素养，企业的新竞争力

在商业领域，AI 素养正成为企业竞争力的底层能力。

随着AI影响力扩散，它已不再只是技术部门的任务，而是每个岗位都需要理解的工具。

图片来自Datacamp.com

1. AI素养在企业中的作用

AI 素养让企业能更有效地利用技术，提高效率、创新流程、优化决策。从客户服务、营销、人力资源到供应链管理，AI 都在重塑企业运作模式。理解 AI 的潜力，意味着能在商业模式重构中占据主动。

2.实践比理论更重要

企业应让员工亲身体验 AI 的实际应用，如使用分析工具、引入自动化流程、研究成功案例。这种实践有助于理解 AI 的真实效果与战略价值。

3.持续学习的必要性

AI 技术更新极快。企业必须建立培训体系，确保员工能跟上最新趋势与最佳实践。持续学习和跨部门协作，将是企业建立 AI 素养文化的关键。

4.伦理与信任

AI 的商业应用必须兼顾效率与责任。企业在部署 AI 时，应重视偏见、隐私和透明度问题，以建立公众与客户的信任。

五、教育中的AI素养，面向未来的必修课

AI 教育的目标，不是让学生都去写代码，而是让他们理解 AI 如何影响世界。

AI 素养应该成为基础教育的一部分，为学生提供理解技术、分析问题和解决问题的能力。

研究表明，目前中小学阶段（K-12）关于 AI 基础知识的课程仍然稀缺。

为了让学生真正理解 AI，教学应以实践为主，例如：

设计简单的 AI 模型；

观察 AI 在各行业中的应用；

讨论 AI 在现实社会中的伦理问题。

这类教学能让学生明白，AI 不只是科技，更是一种社会现象。

教师的培训同样重要。只有教师具备 AI 素养，才能帮助学生更好地学习与思考。

研究者建议建立系统的 AI 教育框架，使课程具有连贯性、模块化和适应性，并与教师共同设计内容。

AI 素养进入课堂，不仅能帮助学生理解科技，也能反过来提升他们在数学、科学等核心学科中的学习效果。

六、组织如何培养AI素养

对于企业和机构而言，培养 AI 素养需要从战略层面入手：

高层推动：管理层要认识到 AI 素养的重要性，把它纳入长期规划。

系统培训：提供覆盖 AI 基础知识、实际应用与伦理风险的课程。

跨部门学习：AI 不应只属于 IT 部门，应通过跨团队项目促进理解。

结合实际场景：让员工在真实业务中使用 AI，如客服、数据分析或产品开发。

重视伦理教育：建立“负责任使用 AI”的企业文化。

持续学习机制：技术更新迅速，学习也必须持续。

这些举措能帮助企业真正将 AI 转化为组织能力，而非一时的趋势。

七、AI素养的未来

AI 素养的概念会随着技术发展不断变化。

生成式 AI和大语言模型（LLMs）的兴起，让“理解 AI”不再只是专业能力，而成为社会基本素质。

未来，AI 素养将成为跨领域的核心能力。

医生、教师、设计师、金融分析师……每一个职业都将依赖 AI 技术，而理解它的运作逻辑将成为基础。

更深层的意义在于，AI 素养将成为公民素质的一部分。

它让人们能理解 AI 的社会影响，并有能力参与公共讨论与政策制定。

一个具备 AI 素养的社会，不只是使用技术，更能参与塑造技术的未来，使其发展更透明、公平、可持续。

八、结语

AI 素养正在成为智能时代的“必修课”。

它让我们不仅懂得使用技术，也懂得思考技术背后的逻辑与风险。

随着 AI 深入各个领域，能否具备这种能力，将决定个人、企业乃至社会的竞争力。AI 素养不是一次性的学习，而是一场持续更新的过程。在这个变化加速的时代，持续学习、保持判断力、理解伦理界限——这将是未来最核心的能力。

译者：小川