在伦敦国王十字区的一座充满未来感的建筑里，一场关于人类命运的赌局正在悄然展开。这里是 DeepMind 的总部，也是当代最雄心勃勃的科学实验中心。对于创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）而言，无论是早年作为国际象棋神童的博弈，还是后来在游戏开发领域的探索，都不过是通往终极目标的序章。DeepMind 的故事不仅仅是一家科技公司的成长史，它是人类试图通过构建通用人工智能（AGI）来超越自身认知极限的缩影。从最初被学术界视为边缘学科，到被谷歌收购获得无限算力；从 AlphaGo 击败李世石引发的全球 AI 军备竞赛，到 AlphaFold 破解困扰生物学界半个世纪的蛋白质折叠难题，DeepMind 始终在践行着哈萨比斯那个听起来近乎狂妄的使命：“解决智能问题，然后用它去解决其他所有问题。”这篇深度报道将带您走进 DeepMind 的核心，回顾他们如何利用游戏作为 AI 的训练场，如何在遭受质疑中坚持基础科学研究，以及面对即将到来的 AGI 时代，这群顶尖科学家对于技术伦理与人类未来的深刻反思。"我毕生的目标是解决人工智能问题，并在过程中利用人工智能作为终极工具来解决世界上所有最复杂的科学问题。我认为这比互联网更宏大，比移动技术更宏大，它更像是电力的出现或火的发明。""如果大能解决蛋白质折叠问题，那么解决阿尔茨海默病、痴呆症和药物研发等问题的潜力是巨大的。解决疾病很可能是我们能产生最重大的影响。""对中国而言，AlphaGo 是警钟，是‘斯普特尼克时刻’。它引发了一场人工智能太空竞赛。""我们不应该采用‘快速行动，打破常规’的方式。因为你不能在打破东西（如文明）后再去修复它们。""通用人工智能（AGI）的出现将把人类历史划分为两个部分：在那之前的部分，和在那之后的部分。""解决智能，再用它解决一切"：DeepMind 的疯狂愿景故事的起点往往伴随着不被理解的孤独。在 DeepMind 成立之初，人工智能在学术界几乎是一个令人避之不及的词汇。哈萨比斯和他的联合创始人肖恩·莱格（Shane Legg）却看到了神经科学与计算机科学结合的巨大潜力。他们不再满足于编写执行特定任务的代码，而是梦想构建一个通用的、能够像人类一样学习的系统。"在我看来，尝试构建通用人工智能是人类所踏上的最令人兴奋的征程。如果你真的认真