IT之家 11 月 24 日消息，在接受德国《明镜》周刊采访时，麻省理工学院（MIT）经济学家大卫・奥托（David Autor）警告称，人工智能（AI）对社会构成的核心威胁，可能并非大规模失业，而是人类专业知识与判断力的贬值。

他认为，当前关于 AI 的讨论普遍在恐慌与盲目乐观之间摇摆，但真正的关键问题不仅是技术层面的，更是一个深刻的社会议题。

奥托指出，我们正生活在一个日益复杂和混乱的世界中，虽然聊天机器人等 AI 工具极大地普及了专业知识，但真正有价值的能力，已从单纯掌握知识转变为在信息洪流中辨别方向、做出明智判断的导航能力。

奥托回顾了知识工作的根本性变迁。在他求学时，研究意味着必须亲自前往图书馆，翻阅大量厚重的书籍。然而在今天，人们面对的是一股势不可挡的信息洪流。

因此，当前的核心挑战在于如何从普遍的信息噪音中，精准筛选出真正具有生产价值的知识。

他强调，未来最有前景的职业都要求从业者具备出色的判断力，例如需要在多种治疗方案中抉择合适的医生、为案件制定诉讼策略的律师，以及处理复杂维修问题的技术专家。这些依赖决策能力的岗位，目前已是薪酬最高的职业之一。

奥托的观点得到了德国 Ifo 经济研究所一项新研究的印证。该研究发现，具备卓越领导能力的人不仅在管理人类团队时表现更佳，在协调 AI 智能体群组工作时，其效率也远超常人。

奥托在一场关于 AI 与劳动力市场的会议上分享了这一发现，进一步说明了人类高级认知能力在 AI 时代的重要性。对他而言，关键问题与其说是技术将取代多少工作岗位，不如说是人类将转而从事什么样的新工作。

IT之家援引博文介绍，他以美国农业的历史变迁为例：1900 年，美国有 39% 的劳动力从事农业，而如今这一比例不足 2%。虽然工作并未因此消失，但社会转型过程却可能带来巨大的痛苦。

奥托警告，我们必须正视可能出现的糟糕情景，不能抱有侥幸心理。社会作为一个整体，需要积极构建防御机制，以对冲 AI 技术带来的潜在风险，确保平稳过渡。