北京时间11月19日凌晨，万众期待的谷歌最强推理模型Gemini 3正式揭开面纱，包括Gemini 3 Pro和增强型推理模式Gemini 3 Deep Think两个版本，还带来了全新AI Agent开发平台Google Antigravity。

Gemini 3 囊括了原生多模态、推理、Agent多种能力，从性能上看，Gemini 3以1501分登顶LMArena全球排行榜，是首个突破1500分的模型，创下综合能力评估新纪录；在博士级推理benchmark中也实现了跃升。

一句话总结——Gemini 3是目前为止最接近人类顶级智商的通才型的角色。它超强的性能也让竞对“Respect”。

OpenAI CEO奥尔特曼在社交媒体上发表评论称Gemini 3 “看起来是个很棒的模型”；马斯克也一如既往地送上“Nice work”的评价。

全网创作者也都迫不及待体验一下Gemini 3，开发出了多种应用，比如有人重现经典游戏创建了3D吃豆人游戏。这种3D开发原本需要耗费大量时间精力，但现在几句话就能搞定。

资本用实际行动对Gemini 3给予了肯定。19日，谷歌母公司Alphabet股价最高涨6.9%，达303.68美元，刷新历史新高，最终收于292.99美元，当日市值达3.54万亿美元。

自ChatGPT诞生，人们把更多目光投向了OpenAI，或者是和它大抢人才的Meta，甚至是来自东方的DeepSeek，Gemini 3诞生后，谷歌AI的含金量在上升。

Gemini 3来自谷歌旗下AI研究团队DeepMind。该团队表示，Gemini 3是全球最先进的多模态理解模型、谷歌最强大的Agent编程和氛围编程模型，能呈现更丰富的可视化效果和更深度的交互体验，且完全构建于最先进的推理技术基础之上。

一个组织，最终的决定因素就是领头人。谷歌这次能凭借Gemini 3来一次奇袭，DeepMind功不可没，而DeepMind创始人、首席执行官戴密斯哈萨比斯无疑是最大功臣。

拯救谷歌AI的男人

哈萨比斯在AI圈赫赫有名，出圈则是在2024年，他和其他两人共同获得了当年的诺贝尔化学奖。

当时，诺贝尔化学奖一半授予大卫贝克，“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予了哈萨比斯和约翰M詹珀，“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。

一个搞AI的科学家获得诺贝尔化学奖，震惊了全球科技界。不过，那一年，AI“横扫”2024年诺贝尔奖，除了化学奖，物理学奖也授予给了两位AI领域的科学家。由此可见，AI已无处不改变人类的生活，包括学术。

哈萨比斯确实是一个天才。他从小学习国际象棋并屡获大奖。11岁，靠比赛中赢得的奖金，他买了人生第一台计算机 ZX Spectrum，开始研究编程。1992年，年仅16岁的哈萨比斯被剑桥大学计算机科学专业录取。

学霸哈萨比斯到底有多聪明？1999年起，他连续四年参加一个专门为天才较量智力的国际比赛，结果是——他都赢了。

学业优秀的同时还不耽误挣钱，大学期间，哈萨比斯在一家游戏公司工作，主导开发了主题模拟游戏《主题公园》。所以，1998年大学毕业后，他创立“仙丹工作室”。

不过，学术才是哈萨比斯最想追求的。2005年，他回归学术领域，在伦敦大学学院攻读认知神经科学博士学位。2011年，他中断了博士后研究，创办DeepMind。三年后，DeepMind被谷歌4亿英镑收入囊中，哈萨比斯继续领导DeepMind。

2016年，DeepMind推出了火爆全球的AI围棋机器人AlphaGo，并击败了世界围棋冠军李世石，轰动一时。2018年，DeepMind又研发出可预测蛋白质结构的AI系统Alpha Fold，解决了人类生物学难题。在AI领域，谷歌一直被奉为先行者。

时间到了2022年11月，一家看似名不见经传的创业公司OpenAI，推出ChatGPT，生成式AI一时风头无两，彻底改变了AI竞争的维度，OpenAI成为炙手可热的AI巨星。

反观谷歌，那两年毫无水花。但谷歌肯定也不甘心。2023年4月，谷歌两大AI实验室谷歌大脑、DeepMind合并，哈萨比斯开始领导全新的谷歌DeepMind部门，成为谷歌AI领路人。

正是在哈萨比斯当上谷歌AI“老大”后不久，谷歌于2023年12月推出多模态AI模型Gemini，可处理文本、图像、音频、视频和代码五种模态信息，支持生成主流编程语言代码并提供安全性评估。

如今，Gemini到了3.0阶段，直接吊打其他竞争对手，哈萨比斯只花了两年时间。谷歌基于Gemini模型的搜索功能AIOverviews月活用户已达20亿，Gemini应用月活用户超过6.5亿，超过70%的云端客户使用谷歌AI功能，1300万开发者用其生成模型构建了作品。

哈萨比斯对AI的理解，包括对大语言模型所做的一系列决策，使得谷歌真正实现“王者归来”。

四个男人之间的较量

哈萨比斯在一次对话中透露，目前谷歌AI团队约有5000人，主要由工程师和博士研究员组成，占比80%以上，算下来拥有大约三四千名顶尖技术人才。

“我们就像是整个谷歌和Alphabet的‘发动机舱’。我们不仅正在构建核心的Gemini模型，还开发包括视频模型、交互式世界模型在内的多种AI模型。现在这些模型已全面接入谷歌生态，几乎每款产品、每个交互界面都运行着我们研发的AI模型。”哈萨比斯说道。

如今，已有数十亿用户通过AI概览、AI模式或Gemini应用与谷歌模型交互。哈萨比斯认为这仅仅是个开始。谷歌正在将AI深度集成到Workspace、Gmail等全线产品中。这是谷歌的一个绝佳机会：既能开展前沿研究，又可立刻让全球用户体验到成果。

由此可见，因为Gemini，谷歌牢牢抓住了再一次辉煌的机会，也甩开了竞争对手一步。此前，靠着在编程领域的领先性能，Anthropic的营收和估值也一路走高，但如今它优势似乎已被谷歌追平。

猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛分析，哈萨比斯能领导谷歌做出Gemini 3，主要有如下几点：

第一，坚定大语言模型路线。哈萨比斯太了解AI的技术底层，所以当ChatGPT出现时，他在谷歌内部全力要求除了AlphaFold外所有技术路线完全转向大语言模型，否则就离职。此前DeepMind是强化学习等路线。做企业是实战，绝非理论研究，这种决策需要很大的勇气，也说明哈萨比斯的务实。

第二，异常重视底层模型能力。哈萨比斯认为底层模型决定一切。所以在压力最大的时候谷歌并非匆忙推应用，而是持续研究底层模型，和OpenAI形成非常鲜明的对比，后者过去几年不断推出新应用，看似很创新，但其实最顶尖的竞争一定是底层模型的竞争。从Nano Banana到这次的Geminig 3，底层模型经历跃迁式进步。

第三，对人才极度重视。虽然哈萨比斯为了统一大语言模型技术路线，在谷歌内部非常强硬，不管你是什么专家，不认同就离职，但认同的人才则千方百计去挖。值得一提的是，哈萨比斯不仅自己去各处寻找人才，还让谷歌创始人布林不惜重金去挖，重构谷歌内部AI团队。

这里要重点提一下谷歌大脑和DeepMind的合并。众所周知，团队合并涉及理念、文化、管理等各种3阻力，每次合并都几乎是一场血雨腥风，很多合并案最后都以失败收场。但哈萨比斯成功了。

Geminig 3的成功，可以看出哈萨比斯这个谷歌AI领头人的重要性。而未来的AI的决战，数一数，能站在一起竞争的也就几家公司，这背后，其实就是一群男人的游戏。

有意思的是，傅盛把微软和苹果都排除在这场争夺战中，在他看来，这两家公司压根儿就没有所谓的AI掌门人。他强调，除了哈萨比斯，马斯克、阿尔特曼，以及被Meta扎克伯格寄予厚望的亚历山大王将正面交战。

在这几个人当中，哈萨比斯懂技术有实战拼一线；马斯克虽然是一名钢铁战士，但离一线远了点；奥尔特曼对技术理解不如哈萨比斯和马斯克；亚历山大王则贵在年轻，但在技术上也欠经验和实干。

哪位AI掌门人最终能胜出？这个问题只能留给时间。

本文来自微信公众号“大咖科技Tech Chic”，作者：董文，编辑：宋辰