据悉，最近一项研究发现，AI在长期接触垃圾数据后，其推理能力和长文本理解力会出现断崖式下跌，甚至在安全和伦理方面的表现也会下降。研究人员通过模拟人类无休止地刷低质量、碎片化内容的互联网生活，将从社交媒体平台上筛选出的垃圾数据以不同比例混合，持续喂食给模型。结果显示，当垃圾数据比例从0%提升到100%时，模型的推理准确率急剧下降。研究还发现，模型在被垃圾数据腐蚀后，会跳过中间推理过程，直接给出粗糙答案。更令人担忧的是，这种退化过程是不可逆的，即使重新投喂高品质数据并进行指令微调，模型的认知能力也无法完全恢复到初始水平。