该论文第一作者当时写这篇论文时还只是Deepseek的实习生
近期，一项针对大型语言模型（LLM）的研究揭示了一个惊人的发现：当输入文本的长度扩展到1万个tokens时，多个主流大模型的性能出现了显著下滑，宛如“智商”骤降。 这项研究由Chroma团队完成，他们利用升级…
此外，模型对干扰项的响应存在差异：Claude系列倾向于在不确定时弃权（明确表示无法回答），幻觉率较低；GPT系列则更可能生成自信但错误的答案，受干扰影响更明显；Gemini和Qwen模型的表现波动较大，易…
这些结果表明，MoR具备良好可扩展性和高参数效率，可替代旧架构。
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