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  • 月之暗面Kimi K2 Thinking训练成本被曝仅460万美元

    Kimi K2 Thinking采用了开源策略

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  • 月之暗面Kimi K2 Thinking训练成本460万美元,性能超OpenAI模型

    11/08
  • 详解Kimi K2 Thinking:谢谢DeepSeek,我先去干掉GPT-5了

    11/08
  • Artificial Analysis评测新鲜出炉:Kimi K2 thinking位居世界第二,开源第一

    11/08
  • 国产模型新盛况!王座易主:Kimi K2 Thinking开源超闭源

    11/07
  • OpenAI 官方证实:GPT-5 Thinking 模型“思考过程”泄露细节曝光

    11/07
  • Kimi迄今能力最强开源思考模型,月之暗面Kimi K2 Thinking发布

    Kimi迄今能力最强开源思考模型,月之暗面Kimi K2 Thinking发布

    11/07
  • 阿里通义千问推出Qwen3-Max-Thinking尝鲜版,可免费试用

    11/04
  • 小模型训练效率狂飙100倍!Thinking Machine推“在线策略蒸馏”,OpenAI前CTO亲自点赞

    10/28
  • 只要强化学习1/10成本!翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技

    10/28
  • Thinking Machine新研究刷屏!结合RL微调,小模型训练更具性价比

    10/28
  • Thinking Machines 发布又一神作「在线策略蒸馏」 ,LLM后训练效率飙升50-100倍

    10/28
  • Anthropic、Thinking Machines Lab曝光:30万次压力测试揭AI缺陷

    10/27
  • 可调节思考时长,ChatGPT网页端新增GPT-5 Thinking调整功能

    09/18
  • 阿里云发布通义Qwen3-Next基础模型架构并开源80B-A3B系列

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  • 开源即登顶!百度文心思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking登顶HuggingFace全球模型趋势榜

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  • Thinking Machines Lab 攻克AI随机性难题,大语言模型首次实现100%一致输出

    09/11
  • 刚刚,Thinking Machines Lab首次发长文,揭开LLM推理不确定性真相

    09/11
  • 字节跳动Seed-Thinking-v1.5:2000亿参数模型,推理能力再突破!

    强化学习训练数据则涵盖了STEM问题、代码任务等四大类,其中数学数据因其强大的泛化能力,能够广泛提升模型在各任务中的性能。评估结果显示,在数学推理领域,Seed1.5-Thinking在AIME 2024中…

    08/22
  • 字节跳动:2025年思考模型Seed-Thinking-v1.5技术报告

    字节跳动推出的Seed1.5-Thinking是一款具备卓越推理能力的混合专家模型(MoE),其激活参数为200亿,总参数达2000亿。 在模型开发方面,数据、强化学习(RL)算法和RL基础设施是三个关键要…

    08/22
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