使用MoC机制生成一分钟的480P视频，仅需消耗2.32×10¹²FLOPs的计算量，而基线模型需要1.66×10¹³FLOPs，MoC将计算量削减了85%。 作者认为，长视频生成主要是受制于跨时域记忆的高…
小红书上周开启广州新工区。
曾被称为字节大模型最关键的8人之一。
强化学习训练数据则涵盖了STEM问题、代码任务等四大类，其中数学数据因其强大的泛化能力，能够广泛提升模型在各任务中的性能。评估结果显示，在数学推理领域，Seed1.5-Thinking在AIME 2024中…
字节跳动推出的Seed1.5-Thinking是一款具备卓越推理能力的混合专家模型（MoE），其激活参数为200亿，总参数达2000亿。 在模型开发方面，数据、强化学习（RL）算法和RL基础设施是三个关键要…
代码能力超强。
IT之家 7 月 31 日消息，字节跳动 Seed 团队今天宣布推出实验性扩散语言模型 Seed Diffusion Preview，目标是以结构化的代码生成为实验领域，系统性地验证离散扩散技术路线作为下一代…
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