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Transformer可以改装成Mamba了：苹果把推理成本直接打成线性

04/23

Transformer可以改装成Mamba了：苹果把推理成本直接打成线性

04/22

Mamba作者团队SonicMoE：一个Token舍入，让MoE训练速度提升近2倍

12/19

无预训练模型拿下ARC-AGI榜三！Mamba作者用压缩挑战Scaling Law

12/16

Kneron发布KL1140：全球首款可完整执行Mamba架构的端侧NPU

11/26

Meta推出Transformer与Mamba混合AI架构

11/04

黄仁勋又投了个AI创企！创始团队有两位华人大牛，还有Mamba、谷歌背景

11/03

苹果AI选Mamba：Agent任务比Transformer更好

10/21

刚刚，英伟达新模型上线！4B推理狂飙53倍，全新注意力架构超越Mamba 2

08/26

Meta没做的，英伟达做了！全新架构吞吐量狂飙6倍，20万亿Token训练

英伟达开源9B参数Nemotron-2模型，混合架构实现6倍推理速度提升。

08/19

无Tokenizer时代真要来了？Mamba作者颠覆性论文,挑战Transformer

07/14

无Tokenizer时代真要来了？Mamba作者再发颠覆性论文，挑战Transformer

07/12

Mamba提出者再次挑战Transformer，或成为通用基础模型核心架构

07/12

Tokens是胡扯，Mamba作者颠覆性观点，揭露Transformer深层缺陷

07/09

Mamba一作预告新架构！长文论述Transformer≠最终解法

07/09

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