在RLVER框架中，用户模拟器同时扮演“训练环境”与“奖励模型”的双重角色。 虽然Challenging模拟器在设计上更真实，但它反馈含蓄、容错率低，使得模型在训练早期难以试错探索多样策略，也难以获得正向激…
AI在大学生中的普及速度，可能远超外界想象。
用户也可以通过接管浏览器在任意网站登录，从而让它在研究与任务执行中探索得更深、范围更广。它整合了早期三项突破性进展的优势，即Operator智能体的网站交互能力、深度研究（deep research）智能体的…
用户不仅可以让 ChatGPT执行诸如「查询年度财务报告」等请求，并智能地浏览网站、筛选结果，在需要时提示你安全登录，运行代码、进行分析，甚至可以交付可编辑的幻灯片和电子表格，总结其研究成果。 在一个内部基…
据介绍，这是一套融合Operator远程浏览器执行能力、Deep Research网络信息整合技术以及ChatGPT对话优势的统一智能体平台，“可以思考和行动，能够主动从代理技能工具箱中进行选择，使用自己的…
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