不过计算能力只是第一步，大模型推理的真正瓶颈在于内存带宽，模型参数需要频繁在计算单元和内存之间搬运。
然而，系统级效率的提升并非空泛的口号，其最直接的落地场景，正是当前大模型本地推理中日益尖锐的内存带宽瓶颈。
双方完成海光系列处理器与GBase 8a分布式MPP分析型数据库的全栈适配调试，软硬件底层代码完成对接优化，从底层打通国产算力与数据平台的协同通道。
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