周鸿祎公布了360公司在智能体领域的技术突破：目前，纳米AI已实现L3级推理型智能体，连续执行100步任务0出错、单次消耗Token100万、调用100+工具，任务成功率达98.2%；纳米AI的L4级“多智…
创始人周鸿祎在谈及360下一阶段的战略，他表示一定是“All In Agent”，并强调“国家需要什么，我们就做什么”。 在他看来，360坚持聚焦国家需求也非常重要：“20年一直坚持一个原则，就是我们还是要分…
周鸿祎表示，站在过去与未来的转折点上，360集团应该放下以往的辉煌和遗憾，以空杯心态、“First day”思维开启新征程，“我们有充足的人才储备，深厚的技术积累，海量的数据沉淀，稳健的现金流，这是20年来…
智东西8月15日报道，今天，OpenAI研究科学家、DeepResearch项目研究主管孙之清在X平台上官宣加盟了Meta超级智能实验室（MSL）。 大学期间，孙之清曾在Mila AI研究院、微软亚洲研究…
2025年8月14日，字节跳动Seed团队开发的M3-Agent系统，首次让AI具备了类似人类的长期记忆和推理能力。M3-Agent在长视频理解任务上显著超越现有方法，为AI助手的智能化发展开辟了新方向。研…
规划智能体通过将高级目标分解为可操作的任务、跟踪进度并在需求变化时进行适应来解决这一问题。这些模式可以是大模型驱动的，也可以是确定性的：顺序协调，例如，智能体逐步完善文档；并行协调，智能体并行运行并合并结果；…
1. 多 Agent 协作成为常态：以 AutoGen 和 CrewAI 为代表的框架表明，解决复杂问题需要多个具有不同专长（角色）的Agent 协同工作，模拟人类团队的合作模式。 2. 低代码/无代码化…
在信用分配过程中，高层信用分配首先将整个任务的最终奖励合理分配到任务执行过程中的每一步骤，例如在最简单实现中，可让每一次调用的奖励都等于最终奖励。在训练过程中，研究团队只对其中两个进行了优化，即 SQL w…
生成式AI技术创新中心在中国组建了一支常驻一线主要城市的团队，成员包括战略师、应用科学家，乃至深度学习架构师等AI技术专家，已为制造、金融、软件、游戏、零售等多个行业的百余家客户提供服务，并基于Agenti…
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