2025年8月14日，字节跳动Seed团队开发的M3-Agent系统，首次让AI具备了类似人类的长期记忆和推理能力。M3-Agent在长视频理解任务上显著超越现有方法，为AI助手的智能化发展开辟了新方向。研…
规划智能体通过将高级目标分解为可操作的任务、跟踪进度并在需求变化时进行适应来解决这一问题。这些模式可以是大模型驱动的，也可以是确定性的：顺序协调，例如，智能体逐步完善文档；并行协调，智能体并行运行并合并结果；…
1. 多 Agent 协作成为常态：以 AutoGen 和 CrewAI 为代表的框架表明，解决复杂问题需要多个具有不同专长（角色）的Agent 协同工作，模拟人类团队的合作模式。 2. 低代码/无代码化…
在信用分配过程中，高层信用分配首先将整个任务的最终奖励合理分配到任务执行过程中的每一步骤，例如在最简单实现中，可让每一次调用的奖励都等于最终奖励。在训练过程中，研究团队只对其中两个进行了优化，即 SQL w…
生成式AI技术创新中心在中国组建了一支常驻一线主要城市的团队，成员包括战略师、应用科学家，乃至深度学习架构师等AI技术专家，已为制造、金融、软件、游戏、零售等多个行业的百余家客户提供服务，并基于Agenti…
火山引擎凭借HiAgent智能体平台，以“中标金额与数量双第一”的业绩，悄然占据企业级AI智能体赛道的领跑位置。 而针对业界“Agent不增加云厂商黏性”的观点，亲历云计算革命的张鑫则提出了反对论：“Agen…
Agent工作流与流程化营销的全速匹配。
为了将这份智慧转化为实际行动的力量，“Agent化”概念应运而生，旨在赋予大模型以自主思考与执行的能力。MCP的核心竞争力，在于其自主规划、自动执行以及智能适应与学习的能力。 接入MCP的星知Agent，如同…
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