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  • 智能体向更多终端延伸,隐私保护如何跟上?

    07/28
  • Linux手机Liberux NEXX众筹失败,仅筹集到1/10资金

    该Linux发行版以稳定性和长期维护支持著称,且可兼容运行安卓应用

    07/28
  • 大模型隐私安全和公平性有“跷跷板”效应,最佳平衡法则刚刚找到

    07/27
  • 苹果探索 AI 新视角:用户隐私放在首位,负责任态度创新推进

    07/25
  • 隐私卫士Proton推出AI助手Lumo!零日志加密聊天,挑战ChatGPT隐私短板

    07/24
  • 马斯克旗下AI公司引发隐私风波:用200个员工面部数据训练 “智能伴侣”

    07/23
  • 独家丨41.9万名LV客户信息被泄露!香港隐私公署:正在调查,若LV泄露隐私且不纠正错误恐面临刑事诉讼

    07/22
  • 科大讯飞钟锟:大模型本地云端配合才能实现更好效率,更好保护隐私安全

    07/22
  • 42万LV客户信息外泄,香港隐私公署:若LV泄露隐私且不纠正错误恐面临刑事诉讼

    07/22
  • 投资者与扎克伯格就Facebook隐私问题达成数十亿美元和解

    案件证明了「没有钱解决不了的问题」。

    07/18
  • 扎克伯格与Meta股东和解,了结80亿美元脸书隐私案

    Meta股东希望11名被告使用个人财富来补偿公司。

    07/18
  • 寄件强制刷脸为哪般?用户质疑:网点标准不一,担心隐私泄露

    07/17
  • 国家安全部:警惕AI造假:虚假信息、隐私泄露和意识形态挑拨风险

    07/16
  • 权限与功能脱节,央视曝 App 小程序成隐私刺客

    07/16
  • Meta 修复了可能泄露用户隐私的 AI 提示和生成内容错误

    07/16
  • 大模型时代的隐私保卫战:联邦学习与差分隐私技术如何构建AI时代的数据安全防线

    尤其是在涉及敏感数据的场景中,联邦学习为企业和用户提供了数据使用的双重保障。 联邦学习和差分隐私的协同作用,能够为企业和用户提供更加全面的隐私保护,不仅符合日益严格的隐私法规,也为AI技术的发展提供了更为安全…

    07/16
  • 马斯克xAI被指强制员工安装监控软件 引发隐私争议及员工辞职

    07/14
  • 马斯克xAI要求员工安装监控软件 引发隐私争议及员工辞职

    07/14
  • 会「进化」的合成数据!无需上传隐私,也能生成高质量垂域数据

    07/11
  • “你的隐私正在快递单上裸奔”登上热搜 菜鸟客服回应

    07/11
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    07/09 12:23

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    07/09 12:23

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    07/09 12:20

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