传统LLM的性能瓶颈主要在于算力和参数量，而Agent时代的门槛已经转移到任务编排、状态管理、错误恢复和长程规划。 但这一套成功的逻辑并不能直接套用到智能体上，因为文本、图像、音频和视频都是现实世界中在AI…
长时程规划迷失：当任务步骤超过了限制，模型的“意图漂移（Intent Drift）”现象极为严重这也是VibeCoding中最常见的情况，模型在任务执行到一半时早已忘记了初始目标。 但这一套成功的逻辑并不…
IPO前夜，联创离职、高管流失：云鲸智能“组织洗牌”背后，百亿独角兽正负重前行
有望卖到24万元！小米YU7入门版申报：减重115公斤
OpenAI下调高端服务门槛，推出100美元Pro订阅、直指Anthropic
06/25 00:17
06/25 00:16
06/25 00:15
京公网安备 11011402013531号