这个基准的核心设计理念，是挑选那些在模型的预训练数据中不存在的难题，让每个任务都必须要求模型从提供的上下文中学习全新的知识才能解决。 论文通过消融实验验证了这一设计的有效性：在不提供上下文的情况下，即使是最…
论文通过消融实验验证了这一设计的有效性：在不提供上下文的情况下，即使是最强的 GPT-5.1 模型也只能解决不到 1% 的任务，充分证明了任务对上下文的依赖性。AI说这个虚构国家的宪法第3条规定了什么，得和…
快科技2月4日消息，近日，腾讯混元团队和复旦联合团队发布了首篇论文《CL-bench》。在这篇论文里，研究团队提到，大模型在上下文利用上，依然存在显著的能力短板。 也就是说即使是如今最强的语言模型，在上下…
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