智能体之间的交互对于延迟的痛感越来越强烈
蔚来第10万台ET5T下线已达成，所有车辆行驶里程可绕地球4.8万圈
傅利叶首款陪伴机器人GR-3开启预售：身高165cm，全身柔肤软包
荣耀平板Q2出货量同比增长24%，MagicPad 3 Pro或于Q4发布
国家超算互联网所连接的骨干节点型算力中心已突破30家，联合体成员数量突破200大关。
当前大模型发展中，通用大模型预训练需万卡级算力，而企业大模型后训练多需几十卡规模，更适合“算力网调度”模式，白皮书区别“专用算力拉远”（适配通用大模型）与“全局池化调度”（适配企业大模型，实现“异属、异构、异…
《AI大模型跨域训练池化调度技术体系白皮书》聚焦AI大模型跨域训练的池化调度技术，旨在解决我国高端智能算力“少、杂、散”的困境。 总结与展望指出，该技术体系破解了三大核心挑战，后续将以“全国一台计算机”为目标…
白皮书提出“全局池化调度”技术路线，区别于业界“专用算力拉远”，专注企业大模型“异属、异构、异地”资源调度，构建“广域确定性网络+智算资源并网+算网协同调度”三位一体架构，实现“异属合训、异构混训、异地同训…
历史性一刻！机器人“自己”走起了正步，背后一个都没人扶
在传统的人工智能架构中，专家系统就像一群能力相同的员工，每当有任务来临时，总是固定地选择其中几个人来处理，无论任务简单还是复杂。研究团队通过Grove MoE证明了一个重要观点：在追求人工智能性能突破的道…
这项成果或能降低中国AI推理对HBM（高带宽内存）技术的依赖。
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