研究人员指出：“人类会在现实生活的挫折中学会表达不确定性的价值，而大语言模型的评估主要依赖考试，这些考试却惩罚了不确定的回答。”“问题的根源是评估指标没有对齐，必须调整主要的评分方式，避免在模型不确定时因拒…
模型被训练成“装作知道”，而不是坦率地说“我不确定”。
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