快科技2月4日消息，近日，腾讯混元团队和复旦联合团队发布了首篇论文《CL-bench》。在这篇论文里，研究团队提到，大模型在上下文利用上，依然存在显著的能力短板。 也就是说即使是如今最强的语言模型，在上下…
论文特别提到，在不提供任何上下文的情况下，GPT-5.1(High)仅能解决不到1%的任务，有力证明了模型若不从上下文中学习几乎完全无法解决这些任务。 团队在CL-bench上评估了十个最先进的语言模型，…
再顶级的AI也只会背字典，不会写文章
英伟达新论文让AI学会先盖房、再装修。
这揭示了当前模型的训练范式和在真实场景中应用之间是不匹配的：我们优化出的模型擅长对自己「已知」的事物进行推理，但用户需要的，却是让模型解决那些依赖于杂乱、动态变化的上下文的任务。在许多情况下，模型只会利用预…
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这场竞赛的结果，也将在很大程度上决定AI行业未来的格局
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