财经中国

首页

资讯

财经号

智能车

专题

电商资讯

人物资讯

滚动资讯

首页

新科技

新金融

新零售

智能车

房地产

科技探索

人物资讯

网络游戏

人工智能

  • 全部
  • 财经头条
  • 科技头条
  • 财经人物
  • 金融市场
  • 财经数据
  • 股市速递
  • AI 大模型
  • 智能汽车
  • 瞭望 | 飞手培训应与行业需求“同机高飞”

    07/14
  • AWS 展示分布式集群 Rainier,有望成为最强 AI 模型训练计算机

    07/14
  • 新服贸·新首钢 | 机器人也要上学校?探秘北京首个人形机器人数据训练中心

    07/14
  • ​Perplexity CEO 称赞 Kimi K2 模型,或将进行后续训练

    07/14
  • 中餐出海,为啥有人抓住了万亿商机,有人只得到教训

    07/14
  • TensorWave 打造北美最大 AMD GPU 训练集群,含 8192 块 MI325X

    07/14
  • Perplexity CEO 称赞月之暗面,希望基于 Kimi K2 进行后训练

    07/13
  • Perplexity CEO:或将利用Kimi K2进行后训练

    07/13
  • Perplexity CEO称赞月之暗面,希望基于Kimi K2进行后训练

    Kimi K2是月之暗面Kimi昨日刚发布的旗下首个万亿参数开源模型。

    07/13
  • 7B模型对标GPT-4o,全球首个医疗代码生成大模型训练平台来了

    07/13
  • 杨利伟:外籍航天员将在中国接受全方位训练

    07/12
  • 小米精英驾驶高阶驾驶培训武汉站明起开启报名,1999 元

    07/10
  • 天猫客服主管必知:新员工快速有效培训秘籍

    通过这种方式,新员工可以自主学习知识库的内容,在短时间内掌握大量基础信息,大大缩短培训周期。作为天猫客服主管,面对新员工培训难题,以智能客服为核心,结合 “老带新”、案例分析、阶段性考核等多种方法,能够有效…

    07/10
  • 马斯克称Grok已比人类聪明得多 但还需完善图像训练

    马斯克将这些问题归因于系统提示错误或训练数据偏差,并特别提到Grok 4存在“部分盲区”,尤其是图像识别方面的不足。 CNMO还了解到,Grok 4新增了对视觉和图像生成能力的支持,并且在推理和测试性能上取得…

    07/10
  • 马斯克宣称Grok智能超越人类,图像训练短板待补:一个月内或迎关键突破

    2025年7月10日,财联社电——在今日举行的xAI直播活动中,特斯拉与SpaceX创始人埃隆·马斯克公开表示,其旗下人工智能公司xAI开发的聊天机器人Grok已在“大多数领域展现出超越人类的智能水平”,但当…

    07/10
  • 马斯克称Grok已比人类聪明得多 但还需完善图像训练

    马斯克将这些问题归因于系统提示错误或训练数据偏差,并特别提到Grok 4存在“部分盲区”,尤其是图像识别方面的不足。 CNMO还了解到,Grok 4新增了对视觉和图像生成能力的支持,并且在推理和测试性能上取得…

    07/10
  • 豆蔻妇科大模型再突破:钉钉行业训练平台+精标数据SFT ,准确率从 77.1%上升至 90.2%

    07/10
  • 马斯克20万GPU训出史上最聪明AI,Grok 4重返地球之巅!人类博士全线溃败

    07/10
  • 奖励模型迎来预训练时代!上海AI Lab、复旦POLAR,Scaling新范式

    07/10
  • 训练AI的文科生

    07/10
  •  «上一页   1   2   …   73   74   75   76   77   78   79   …   80   81   下一页»   共1602条/81页 
    全部热门
  • 首款天玑9500s风冷手机来了!OPPO K15 Pro系列

    04/01 16:41

  • 微软在干嘛:Linux打游戏反超Windows!没有原

    04/01 16:41

  • 雷军:5小时,直播拆一台新SU7

    04/01 16:41

  • 中国联通提出新框架MeanCache,刷新多模态生成

    04/01 16:41

  • 农发行湖北省分行被罚150万,涉违反金融统计管

    10/31 16:58

  • 浙江平湖农商行被罚450万,涉关联交易管理不审

    10/31 16:58

  • 老铺黄金距离奢侈品牌有多远?

    10/31 16:56

  • 文华东方300亿元赎身,“老钱”找新路子了

    10/31 16:56

  • 思妍丽入局,美丽田园能否完成“二次蜕变”

    10/31 16:56

  • 预售比现货贵背刺“所有女生”,李佳琦们黄金

    10/31 16:56

关于我们| 联系方式| 用户协议| 隐私政策| 版权声明| 网站地图| 友情链接| 财经头条| 酒业之家
©2008-2025 DESTOON All Rights Reserved 京公网安备 11011402013531号