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  • 打造互联网时代的智能工厂-培训版(58页 PPT)

    智能数据采集平台是基础,借助RFID、条码等信息载体,工业平板等采集终端,PLC/DCS等控制系统,以及TCP/IP等接口协议,实现生产现场设备、物料等数据的实时采集。智能运营管理平台负责生产全流程管控,包含…

    07/22
  • 苹果发布论文坚称 AI 训练符合道德原则,且尊重出版商权益

    07/22
  • GPT-5两周内发布,内测猛料流出?GPT-6或已开始训练,奥特曼剧透百万GPU

    07/21
  • 多模态大模型存在「内心预警」,无需训练,就能识别越狱攻击

    07/21
  • 华为新专利可降低扩散模型训练成本

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    07/21
  • 手术刀式去噪突破LLM能力上限,从头预训练模型下游任务提高7.2%

    07/21
  • 作家集体起诉 Anthropic:指控盗用百万书籍训练 AI,版权之争再升级!

    07/21
  • ACM MM 2025 | EventVAD:7B参数免训练,视频异常检测新SOTA

    07/21
  • Manus撤离中国后谈经验教训;Kimi K2登顶;奈飞首次使用AIGC做特效

    07/21
  • 国内首台国产空客A320五级飞行训练设备交付

    07/20
  • 降低“卡脖子”风险,上海AI实验室实现千里算力互联训练千亿模型

    此举在全球首次实现长距离跨域异构智能算力的高效整合。

    07/20
  • 全球首次!上海AI实验室实现千里算力互联训练千亿模型,降低“卡脖子”风险

    07/20
  • 中国联通发布全球最长距离大模型异构混训成果:超 1500 公里跨域

    07/20
  • 全球首次!上海AI实验室实现千里算力互联训练千亿模型,降低“卡脖子”风险

    07/20
  • 亚马逊云科技-高效微调大模型强化学习训练技术

    他首先介绍了大模型微调和强化学习的基本原理,然后详细解释了拉玛番薯水框架如何通过量化、低秩分解、算子融合等优化技术降低显存占用,实现高效微调。 总的来说,LlamaFAIR和EZI-ONE这两个框架分别针对高…

    07/20
  • Manus“删博、裁员、跑路新加坡”后,创始人首次复盘经验教训

    07/20
  • 跨南北、贯东西,支持千公里级跨域混训!上海发布超大规模跨域混训技术方案

    07/19
  • 回应撤离中国市场原因,Manus首度披露技术侧经验教训

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  • 被曝裁员、清空社交账号后,Manus首度发布技术博客总结经验教训

    07/19
  • Manus“删博、裁员、跑路新加坡”后,创始人首次复盘经验教训

    Manus确实做过不少Agent底层探索,也踩过不少坑。

    07/19
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