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  • 识别大模型撒谎:清华首创可解释性大模型幻觉检测

    如果这段解释能让新手模型在原本可能答错的情况下答对,或者增强了新手模型答对的信心,那么系统就认为这是一个高质量的解释。 通过将解释的效用量化为奖励信号,模型在训练过程中逐渐学会了生成逻辑严密、信息量大且易于…

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  • 识别大模型撒谎:清华首创可解释性大模型幻觉检测

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  • 大模型哪里出问题、怎么修,这篇可解释性综述一次讲清

    文章通过"Locate, Steer, and Improve"的三阶段范式,系统梳理了如何将 MI 从 “显微镜” 转化为 “手术刀”,为大模型的对齐、能力增强和效率提升提供了一套具体的方法论。不同于传统综…

    01/27
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