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  • 自研在路上!禁止对华出口EUV光刻机 美、欧成最大输家:中国靠DUV逆袭

    快科技8月17日消息,此前巴黎第一大学教授埃马纽埃尔孔博公开发表署名文章指出,美欧联合出台对华光刻机出口禁令的操作,最后反而会让美国和欧洲自己成为最大的输家,根本达不到他们最初想要遏制中国半导体产业发展的目的。

    08/17
  • 这次的国产自研,可能要让手机彻底变了

    这次红米 K100 Pro 的 M11 屏幕,采用了窄光谱广色域光敏化荧光技术(pTSF)。

    08/17
  • 大众中国推出自研全场景辅助驾驶,预计Q3起搭载三家合资企业

    IT之家注意到,智能驾驶计算方案提供商地平线与大众汽车集团旗下软件公司 CARIAD 于 2023 年 12 月正式成立合资公司酷睿程(CARIZON)。

    08/16
  • 苹果国行AI落地方案曝光:端侧自研保体验,云端通义千问扛重担

    08/15
  • 理想汽车探索自研云端推理芯片 复用车端设计分摊成本或开启新布局

    IT之家8月14日消息,晚点Auto今天(14日)晚间援引多个信源消息称,理想汽车正在探索自研云端推理芯片,将采用与智驾芯片相同的数据流架构,项目仍处早期阶段。AI数据中心普遍使用GPU完成模型训练和推理,也…

    08/15
  • 理想汽车探索自研云端推理芯片:技术可行但挑战犹存,核心人员离职

    理想汽车探索自研云端推理芯片:技术可行但挑战犹存,核心人员离职

    08/15
  • 雷军:小米是国内首家自研发光材料的手机厂商

    凤凰网科技讯 8月12日,小米CEO雷军发文表示,小米是国内首家能从发光材料层做研发的手机厂商,我们在屏幕技术上的投入是长期的、坚定的。

    08/12
  • 国奥科技:自研多自由度电机发力,工业具身机器人量产,获近亿元A+轮融资

    李思阳表示,国奥科技虽然也在机器人的运动控制上下功夫,但与当下主流的具身机器人公司走的是两条不同的路,不比拼机器人跳舞、跑步、叠衣服等泛化能力,而是以达到3C产线要求为目标。 “一只机器人手臂最多需要三个球形…

    08/12
  • 集结全公司之力,消息称三星加快自研人形机器人

    人形机器人所需的执行器也由三星自主开发,预计还用上了长期积累的家电电机技术。

    08/11
  • 可耐受超1000℃高温!小鹏G9L搭载全自研5C超充大电池

    据介绍,G9L将与旗舰GX同款的EIS电池安全芯片,能够精准识别电芯动态微变化,实时给电池做“心电图”,同时打造电芯全覆盖式热失控四层防护体系,可耐受超1000℃高温。

    08/11
  • 流畅度暴增近50%!小米澎湃OS4引入大量透明玻璃材质元素设计 强化自研AI助手

    澎湃OS4在主屏交互逻辑上新增了多项实用新特性,用户可以把多个不同类型的小组件叠放在桌面同一区域显示,文件夹尺寸不再被固定,可以按照自身使用习惯自由调整,系统还可能新增智能网格功能,自动优化桌面应用图标的排布效率,大幅提升桌面空间利用率。

    08/10
  • 安徽宝镁自研技术助力炼镁革新 推动最轻金属拓展多元应用新篇

    安徽宝镁自研技术助力炼镁革新 推动最轻金属拓展多元应用新篇

    08/09
  • 字节全员会聚焦AI战略:自研大模型坚守长期主义,校招人才成发展新引擎

    梁汝波回应说,过去几年公司确实是在将资源集中在“高度优先”的业务上,完成了部分非主干业务的剥离。字节跳动的核心业务包含三个:AI、信息平台、交易服务,而且这三个业务是紧密相关的,都是通过计算换智能,来实践公司…

    08/07
  • 字节跳动梁汝波:坚持自研,AI业务重点转向ToB生产力

    08/06
  • 字节最新全员会回应大模型为何自研

    08/06
  • 小红书全面提速AI战略:自研AI社交、AI陪伴产品

    08/06
  • 曝小红书加大AI投入:布局AI社交方向,开启AI陪伴产品自研

    一则“评论互动 AI 产品经理”的招聘显示,其正试图通过 AI 评论、AI 角色互动、智能回复等功能,将 AI 能力深度嵌入社区生态,该岗位开出的最高年薪也达 96 万元。

    08/06
  • 小红书加大AI投入:布局AI社交方向,开启AI陪伴产品自研

    小红书正在高薪招募AI人才,最高年薪可达96万元。

    08/06
  • 字节举行年中全员会,梁汝波:接受短期落后、坚持大模型自研

    谈业务发展战略:高度优先,粗主干,优化长期。

    08/06
  • 多年传闻终于落地!iPhone 18 Pro三大升级:可变光圈、缩小灵动岛、自研C2基带

    相比目前使用的3nm工艺,2nm工艺可在相近芯片面积内集成更多晶体管,从而进一步提升性能和能效,并为CPU、GPU及神经网络引擎等模块的升级提供更大空间。

    08/06
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