OpenAI的研究指出，这种评估方式实质上在“鼓励”模型进行不负责任的猜测，而非追求真实性与可靠性。在医疗或金融咨询场景中，用户更需要的是可靠的信息，而非一个听起来自信但可能错误的答案。 针对这一困境，Ope…
研究进一步强调，问题的根源在于评估体系：它的机制就是在奖励猜测，从而助长了幻觉的滋生。语言模型被优化为擅长应试，而在不确定时进行猜测会提高考试表现。”OpenAI的研究人员总结说：“人类是在生活的磨练中学会了…
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