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  • OpenVision 2:大道至简的生成式预训练视觉编码器

    09/16
  • 寒武纪神经网络模型量化训练方法专利获授权

    09/15
  • Stable Audio 2.5企业级音频生成AI模型发布,号称“3分钟曲目2 秒钟完成”

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    09/15
  • 兼得快与好!训练新范式TiM,原生支持FSDP+Flash Attention

    09/14
  • 攻克强化学习「最慢一环」!交大字节联手,RL训练速度飙升2.6倍

    09/13
  • 腾讯混元团队发现:浮点数精度影响AI模型训练效果

    09/13
  • 服贸会上的速得尔:射击装备的 “中国力量” ,不用实弹也能练射击

    09/13
  • 扩散语言模型也有MoE版本!蚂蚁&人大从头训练LLaDA-MoE,即将开源

    09/12
  • 一刀砍掉90%训练成本!Qwen3-Next用1/10算力练成「长文推理利器」

    09/12
  • 银河通用张直政最新发声:仿真合成数据将具身智能训练效率提升千倍

    09/12
  • 训练成本大降超九成!阿里开源下一代基础模型架构,引入混合注意力机制

    9月12日,阿里通义发布下一代基础模型架构Qwen3-Next和基于新架构的模型Qwen3-Next-80B-A3B,包含两个版本:更擅长理解和执行指令的指令(Insctruct)模型,以及更擅长多步推理和…

    09/12
  • 训练成本大降超九成!阿里开源下一代基础模型架构,引入混合注意力机制

    09/12
  • 阿里开源下一代模型架构Qwen3-Next,模型训练及推理性价比创新高

    09/12
  • 消息称阿里、百度使用自研芯片训练AI模型

    09/12
  • 阿里开源新架构Qwen3-Next,模型训练成本降9成,长文本推理吞吐提升10倍

    09/12
  • AI大模型幻觉之困:是人类训练方式之过,还是模型发展必经之路?

    OpenAI的研究人员对比了旗下两款模型的表现:老模型o4-mini在测试中正确率虽比GPT-5高2个百分点,但代价是四分之三的问题答错,仅1%的题目会承认“不知道”;而GPT-5则更倾向于直接表示“无法回…

    09/12
  • 全新MoE架构!阿里开源Qwen3-Next,训练成本直降9成

    基于 Qwen3-Next 的模型结构,通义团队训练了 Qwen3-Next-80B-A3B-Base 模型,该模型拥有 800亿参数(仅激活 30 亿参数),实现了与 Qwen3-32B dense 模…

    09/12
  • 消息称百度已开始使用自主设计的芯片训练其AI模型,百度港股涨超9%

    09/12
  • 微软正加大投资训练自己的人工智能模型

    09/12
  • 史无前例!职业球队首次让AI担任主教练,比赛竟然赢了!

    09/12
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