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  • 研究人员提出并行时序编码器架构,提升人形机器人训练的稳定性

    08/20
  • OpenAI高管自爆:Scaling不死,GPT-5「双轴训练」撕开智能天花板

    对Brad来说,至少,AGI是一个能稳定学习新事物(哪怕超出其训练分布)的系统,这种能力源自它的推理、思考、解决问题、使用工具以及提出新想法的能力。但他不认为GPT-5就是AGI:GPT-5以及后续模型中,…

    08/20
  • 腾讯云助力秘塔AI降低近数据采集及训练成本,实现全球数据高效采集

    作为全球领先的云服务提供商,腾讯云依托在云计算、大数据和AI基础设施领域的技术积累,与秘塔AI展开深度合作。随着业务的快速拓展,秘塔AI在全球范围的数据采集能力对云平台的弹性扩展性、网络覆盖广度与资源优化能…

    08/20
  • 封面科技参编 新闻行业大规模预训练模型系列团体标准正式上线

    08/20
  • AI大模型算法-从大模型原理剖析到训练(微调)落地实战

    手推这一过程,不仅让人理解“为什么缩放(scale)是必要的”,更揭示了模型如何通过多个“注意力头”捕捉不同语义模式——如语法结构、指代关系、情感倾向等,这是AI实现“类语言理解”的关键一步。 因此,“手推A…

    08/20
  • OpenAI高管自爆:Scaling不死,GPT-5“双轴训练”撕开智能天花板

    GPT-5实现自动推理,健康与企业应用大升级,AGI仍在路上。

    08/20
  • OpenAI高管自爆:Scaling不死,GPT-5「双轴训练」撕开智能天花板

    08/20
  • 自学开发小程序的步骤:都有什么项目适合练手?

    确定需求:明确小程序的功能(如工具类、电商、资讯等)和目标用户选择平台:建议从微信小程序入手(生态成熟、文档完善)2. 学习基础知识 前端三要素(核心基础):HTML:掌握标签结构和语义化CSS:学习样式布…

    08/19
  • 腾讯开源WeChat-YATT大模型训练库,破解多模态训练两大核心瓶颈

    08/19
  • Meta没做的,英伟达做了!全新架构吞吐量狂飙6倍,20万亿Token训练

    【新智元导读】英伟达发布全新架构9B模型,以Mamba-Transformer混合架构实现推理吞吐量最高提升6倍,对标Qwen3-8B并在数学、代码、推理与长上下文任务中表现持平或更优。 除了模型,英伟达表…

    08/19
  • Meta没做的,英伟达做了!全新架构吞吐量狂飙6倍,20万亿Token训练

    08/19
  • Meta没做的,英伟达做了!全新架构吞吐量狂飙6倍,20万亿Token训练

    英伟达开源9B参数Nemotron-2模型,混合架构实现6倍推理速度提升。

    08/19
  • 打造英语学习新范式 小猿学练机独家引进海尼曼FPC AI+资源

    08/18
  • 腾讯:目前用于 AI 训练的 GPU 库存充足,还有许多推理芯片可选

    08/18
  • 200名学子走进华为练秋湖基地:第一堂HarmonyOS公开课见证鸿蒙生态的青春力量

    影视飓风创始人Tim分享了他对科技行业前沿的洞察,以及“如何做到超级爆款”,并透露团队旗下“闪电分镜”APP正加速深度适配鸿蒙,将充分利用鸿蒙特性为用户带来更卓越的影视策划体验;多位华为鸿蒙领域专家更是围绕…

    08/18
  • 石景山人形机器人数据训练中心:打造具身智能训练场“中国方案”

    08/17
  • 石景山人形机器人训练中心具身智能数据训练场揭牌

    08/16
  • 石景山人形机器人数据训练中心全面运营 聚焦机器人产业三大核心痛点

    08/16
  • 字节跳动开源 VeOmni 框架:提升多模态训练效率的新利器

    08/14
  • ​字节开源Agent专用模型 M3-Agent-Control,基于Qwen 3 32B训练

    08/14
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