中国科学院自动化研究所称,“瞬悉1.0”在多个核心性能上实现突破,得益于这种设计,该模型能依托高效转换训练范式,以约为主流大模型2%的预训练数据量实现与众多开源Transformer模型在多任务语言理解(…
AI让家电智能再升级
得物App与苹果官网同步首发iPhone 17全系列新品
9月10日消息,鞭牛士获悉,阿里保密项目今日揭晓,即高德地图上线扫街榜,对标大众点评。 在今日的高德扫街榜发布会上,高德地图CEO郭宁公布了一组数据。高德AI助手“小高老师”单日调用量12亿次,本地生活类地点…
复刻Tom Lee,又一“华尔街大V”主导上市公司“囤币”,股价一度暴涨近50倍
技术突破体现在四大核心领域:其一,模型训练复杂度为线性或近线性,显著提升长序列训练效率;其二,推理效率实现数量级提升,尤其适用于超长序列场景;其三,构建了适配国产GPU集群的完整生态,包括高效训练框架、算子…
当前主流人工智能模型普遍采用Transformer架构,这类模型在处理法律文书、医学报告等超长文本时,存在计算速度慢、能耗高等问题。 该成果首次实现了大规模类脑线性基础模型架构的国产化构建,其超长序列处理能…
中新网北京9月8日电 (记者 孙自法)中国科学院自动化研究所9月8日宣布,该所研究团队最新成功研发并发布类脑脉冲大模型“瞬悉”1.0(SpikingBrain-1.0),实现两个首次和多项核心性能突破,为新一…
中国电子学会理事长徐晓兰认为,人工智能成为影响未来发展的关键变量,工业互联网迈入规模化应用新阶段,两者深度融合、双向赋能,将进一步增强创新发展动力,激发融合应用活力,释放要素价值潜力,为推进工业互联网在…
中国科学院自动化研究所表示,“当前,基于Transformer架构的大模型在Scaling law驱动下,通过增加网络规模、算力资源和数据量提升模型智能水平,但模型的基本计算单元为简单的点神经元模型,我们将…
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