但是同样因为使用了较旧的14nm工艺，DF2000在绝对算力密度上仍与英伟达仍有明显差距，在BF16浮点运算测试中，DF2000组成的TY64超级节点仅能提供64 PFLOPS的性能，而采用台积电4nm定制工艺的英伟达GB200系统则拥有360 PFLOPS。
廖恒提出，行业迭代不止依赖传统制程升级，衍生出新的产业迭代规律，无论是摩尔定律还是韬定律，本质都是工程师用爱迪生式思路解决技术问题，核心逻辑永远是先精准定义核心问题，再寻找有效解决方案、落地优化答案，这是半导体技术持续突破的底层逻辑。
这其实也解释了RadixArk从SGLang孵化出来进行融资的时候，机构投资人方面，英伟达、AMD、联发科、Databricks等AI硬件与系统层的主要玩家几乎全部到齐，个人投资者的名单更是一个比一个重磅，…
7月30日美股盘后，苹果正式披露2026财年第三季度财报，核心服务板块业绩不及市场预期，这份财报直接引发资本抛售情绪，苹果股价开启下行通道；
苏州异格技术有限公司董事长兼CEO王景颇在致辞中表示，人工智能产业正在从以模型参数规模和训练效率为核心的“上半场”，进入更加关注推理效率、落地成本和场景价值的“下半场”。与会嘉宾从学术前沿、产品工程、制造实…
访谈中，廖恒从全球芯片30年兴衰史聊起，复盘了华为遭遇至暗时刻的困境、昇腾逆势突围的底层逻辑，首次提出半导体产业链的18层宝塔。
双方完成海光系列处理器与GBase 8a分布式MPP分析型数据库的全栈适配调试，软硬件底层代码完成对接优化，从底层打通国产算力与数据平台的协同通道。
高PS倍数背后的商业化拷问。
谷歌、微软、Meta等科技企业纷纷签订长期核电购电协议，打造专属核能算力园区。
凤凰网科技讯 北京时间7月31日，据彭博社报道，知情人士称，DeepSeek正计划在内蒙古建设一座大型AI数据中心，这是该公司在计算基础设施领域迈出的雄心勃勃的一步。
怎样让 AI 替自己研发下一代 AI
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