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  • 摩尔线程联合智源人工智能研究院完成具身大脑模型训练

    01/14
  • 苹果被曝买国产折叠屏拆解研究,仍难消除折痕

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  • 研报掘金丨申万宏源研究:维持国泰海通“买入”评级,全面对齐中信证券,发展劲头强

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  • 迪阿股份(301177.SZ):积极探索、研究前瞻性技术领域比如智能穿戴、AI辅助设计等

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  • 中国首台水下抽蓄储能系统“东储一号”试验成功

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  • 研究了10000名消费者,我们为2026写下30条新消费暴利的秘密(下)

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  • 持续深化血液学科基础与转化研究融合

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  • 月壤研究新进展,“同位素指纹”解码撞击事件如何改造月球

    01/13
  • 前谷歌研究员发文:算力崇拜时代该结束了

    但问题在于,我们几乎从未准确预测过性能究竟会提升多少,这让「算力投入的回报率」在科学上难以站得住脚。过去,模型性能的提升几乎等同于更多数据、更长训练或更大参数规模,而现在,一个明显的转向正在发生:通过在推理时…

    01/13
  • IDEA研究院发布LEMAS:首个15万小时多语言语音数据集

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