研究团队在最新论文中指出，现有训练机制导致模型倾向于"假装知情"。这种设计源于评估体系对"完整回答"的过度奖励，使得模型在信息不足时仍会强行输出内容。这种机制迫使系统将复杂现实简化为非此即彼的判断，而忽略了…...
近日，据海外科技媒体《商业内幕》报道，OpenAI研究团队在解决大语言模型核心缺陷方面取得突破性进展——通过重构评估体系，成功缓解了困扰行业的“幻觉”问题。这种倾向源于评估体系对猜测行为的过度奖励——模型若拒…
模型被训练成“装作知道”，而不是坦率地说“我不确定”。
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