然而即使是最先进的架构，如果智能体与现实世界脱节，那也将也毫无用处，这就是AI领域一个非常核心且棘手的问题。这也是为什么周鸿祎会强调，智能体解决了大模型“只会思考，不会干活”的痛点，因为“干活”本身就意味着…
基于360安全大模型和海量安全数据，这一层的智能体为整个平台提供了自主学习、自主规划、自主进化的核心驱动力，让安全运营实现从“自动化”到“智能化”的关键跨越，真正从根本上改变了安全运营的模式。 这一架构不是…
【环球网科技报道 记者 李文瑶】今年7月，亚马逊云科技在纽约峰会上宣布，向其生成式AI技术创新中心追加投资 1 亿美元，帮助客户将人工智能的潜力转化为切实的业务价值，助力客户引领下一波AI创新浪潮。亚马逊云…
亚马逊云科技生成式AI创新与交付团队负责人Taimur Rashid强调：“我们正见证AI从简单的指令响应系统，进化为具备推理、规划和执行复杂任务的自主Agent（智能体），这一演进蕴含着巨大经济潜力。”Ta…
ContraForce的智能体式安全交付平台通过规划智能体，将安全服务交付自动化，显著提高了事件调查和响应的效率。 在企业IT支持中，ReAct智能体能够实时诊断问题，提出澄清问题、检查系统日志、测试解决方案…
▋ 作为国内专业的同城即时生活服务平台，UU跑腿以郑州为起点，目前业务已经覆盖北京、深圳、天津、西安等全国230多个城市，平台合作跑男超过850万，为超过7000万用户提供帮取送、帮买、万能帮手等多样化的即…
2025年8月14日，字节跳动Seed团队开发的M3-Agent系统，首次让AI具备了类似人类的长期记忆和推理能力。M3-Agent在长视频理解任务上显著超越现有方法，为AI助手的智能化发展开辟了新方向。研…
针对“超级黑客”的威胁，周鸿祎认为，应“以模制模”，以算法对付算法，以模型对抗模型，以智能体对抗智能体——这才是AI时代安全的解决之道。 在周鸿祎对AI技术和安全行业演进的前瞻认知下，360早就确立了“安全…
RAG能力测试涵盖文本问答、结构化数据问答、图文问答，各平台在文本处理上表现优异，单文档及多文档问答准确率较高，但拒答与澄清处理存在差异，腾讯云对知识库外问题实现100%拒答；结构化数据问答中，百度智能云千帆…
规划智能体通过将高级目标分解为可操作的任务、跟踪进度并在需求变化时进行适应来解决这一问题。这些模式可以是大模型驱动的，也可以是确定性的：顺序协调，例如，智能体逐步完善文档；并行协调，智能体并行运行并合并结果；…
我们会考虑两个方向：一是提升大模型或智能体的模块化能力；二是在特定场景投入更多人力与分析挖掘能力。当前一个难点是大模型对环境和语料库的敏感性，虽然MCP 提供了记忆缓存功能，但大模型是动态的，我们还缺乏解决…
1. 多 Agent 协作成为常态：以 AutoGen 和 CrewAI 为代表的框架表明，解决复杂问题需要多个具有不同专长（角色）的Agent 协同工作，模拟人类团队的合作模式。 2. 低代码/无代码化…
而Gemini CLI是谷歌在今年6月份发布的一个开源AI代理，它的使命是将Gemini的功能直接带入用户终端，让开发者可以直接在终端中调用Gemini AI（Gemini 2.5 Pro）来写代码、修b…
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