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  • 从贝叶斯到大语言模型:一文详解「时序点过程」近年进展

    06/17
  • 理想汽车宣布下半年马赫VLA能力持续进化,Q4对齐特斯拉FSD V14

    理想汽车宣布下半年马赫VLA能力持续进化,Q4对齐特斯拉FSD V14

    06/15
  • 星河动力完成“智神星一号”发动机回收剖面校准试车

    智神星一号为中大型重复使用液体运载火箭,起飞质量283吨,起飞推力350吨

    06/02
  • 自动驾驶技术竞争升级,VLA之后是什么?

    VLA四大瓶颈已现。

    05/27
  • PMDformer:一个简单减法实现长时序预测注意力机制纠偏

    04/07
  • 全球高精度长时序冻融数据集发布 冻土遥感监测新进展

    03/18
  • AI自主提交35%代码!Cursor CEO重磅宣言:第三AI编程时代已至

    AI能写多少代码,取决于人类开发者如何重新定位自身价值

    03/08
  • 中科大华为诺亚TAPPA:时序视角的统一解释框架

    02/28
  • DistDF:时序预测需要分布对齐——从MSE到联合Wasserstein

    02/26
  • 工业时序控制大模型ManuDrive,让AI读懂暗数据,让工业控制自我进化

    02/24
  • 人类智能正在迎来第六次突破

    智能并非一蹴而就,而是一次次结构性突破的叠加

    02/19
  • 破解海量时序数据难题:TDengine 如何成为物联网与工业互联网的理想数据底座

    传统的数据库在面对每秒数百万甚至上亿的数据点写入、以及需要毫秒级响应的复杂查询时,往往显得力不从心,不仅性能低下,而且存储成本高昂,难以满足现代物联网与工业互联网对数据处理的严苛要求。时序数据库专为处理时间序…

    02/04
  • 破解海量时序数据难题:TDengine 如何成为物联网与工业互联网的理想数据底座

    传统的数据库在面对每秒数百万甚至上亿的数据点写入、以及需要毫秒级响应的复杂查询时,往往显得力不从心,不仅性能低下,而且存储成本高昂,难以满足现代物联网与工业互联网对数据处理的严苛要求。时序数据库专为处理时间序…

    02/04
  • 微软发布医疗时序基座模型:4540亿数据预训练,解决不规则采样

    01/24
  • 阳明交通大学TED-4DGS:时序激活优化动态3D场景压缩

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  • 生成不遗忘,「超长时序」世界模型!北大EgoLCD长短时记忆加持

    12/24
  • VideoCoF推出创新视频编辑技术,无需Mask实现高精度时序推理!

    12/23
  • 新一代万相2.6系列模型发布:支持角色扮演、多镜头生成功能

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    12/16
  • 英特尔举办行业解决方案大会,加速具身智能应用落地

    促进边缘AI技术的规模化普及

    11/20
  • 中控技术吴玉成:时序大模型重构工业逻辑,未来工厂90%

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