但问题在于,我们几乎从未准确预测过性能究竟会提升多少,这让「算力投入的回报率」在科学上难以站得住脚。过去,模型性能的提升几乎等同于更多数据、更长训练或更大参数规模,而现在,一个明显的转向正在发生:通过在推理时…
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