之所以智能体能够以更大的可能性，学会某一个需要多步骤才能完成的任务，是因为有了元控制器，模型隐含地学会了将长序列任务分解为可重用的子程序（如「移动到某色块」），这就让搜索空间变小，奖励也不再稀疏。 这个过程…
轮到县城围剿科技财富盛宴了。
一位开发者分享了其部署Qwen3.5-35B-A3B的情况，称模型可以跑在16GB的显存机器上，处理32k上下文时，每秒处理数能达到60-70个任务；但他也提到，模型吞token的速度惊人，一个短谜题就用了…
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