过去一年，人形机器人赛道资本热度空前，但底层算力焦虑与功耗瓶颈始终是横亘在商业化面前的难题。但芯片和电机消耗的功耗不解决，机器人大规模落地会有很多问题。” 目前，具身智能虽然在单点任务上已实现突破，但距离真…
泡泡玛特对拉布布的依赖令投资者保持谨慎。
Meta推迟发布新一代AI模型，它的失利或成谷歌利好
伊朗战争的溢出效应预计将持续扩大，对科技行业造成冲击
然而，原定于 2026 年 3 月中旬发布的 Avocado模型，由于内部benchmark（基准测试）表现不佳，特别是推理、代码编写以及长文本处理能力无法超越半年前的竞争对手，发布时间已被推迟至 202…
06/25 00:17
06/25 00:16
06/25 00:15
京公网安备 11011402013531号