强化学习训练数据则涵盖了STEM问题、代码任务等四大类，其中数学数据因其强大的泛化能力，能够广泛提升模型在各任务中的性能。评估结果显示，在数学推理领域，Seed1.5-Thinking在AIME 2024中…
字节跳动推出的Seed1.5-Thinking是一款具备卓越推理能力的混合专家模型（MoE），其激活参数为200亿，总参数达2000亿。 在模型开发方面，数据、强化学习（RL）算法和RL基础设施是三个关键要…
本次升级包含以下主要变化：混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式；更高的思考效率：相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案；更强的Agen…
智东西8月21日报道，今天，字节跳动Seed团队开源了Seed-OSS系列模型，这些模型专为长上下文、推理、Agent和通用场景设计，将上下文窗口扩展至512k，是业界常见上下文窗口（128k）的4倍，GP…
目前，字节跳动的世界模型项目已进入攻坚阶段，该项目由前通义千问核心成员周畅带队，依托抖音/TikTok的海量视频数据与自研E-4D框架，剑指虚拟世界模拟与机器人训练等前沿领域。The Informatio…
代码能力超强。
创业公司的估值一直反映着CEO出售愿景的能力
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