论文通过消融实验验证了这一设计的有效性：在不提供上下文的情况下，即使是最强的 GPT-5.1 模型也只能解决不到 1% 的任务，充分证明了任务对上下文的依赖性。AI说这个虚构国家的宪法第3条规定了什么，得和…
快科技2月4日消息，近日，腾讯混元团队和复旦联合团队发布了首篇论文《CL-bench》。在这篇论文里，研究团队提到，大模型在上下文利用上，依然存在显著的能力短板。 也就是说即使是如今最强的语言模型，在上下…
这揭示了当前模型的训练范式和在真实场景中应用之间是不匹配的：我们优化出的模型擅长对自己「已知」的事物进行推理，但用户需要的，却是让模型解决那些依赖于杂乱、动态变化的上下文的任务。在许多情况下，模型只会利用预…
论文特别提到，在不提供任何上下文的情况下，GPT-5.1(High)仅能解决不到1%的任务，有力证明了模型若不从上下文中学习几乎完全无法解决这些任务。 团队在CL-bench上评估了十个最先进的语言模型，…
再顶级的AI也只会背字典，不会写文章
腾讯混元技术博客首次公开。
这揭示了当前模型的训练范式和在真实场景中应用之间是不匹配的：我们优化出的模型擅长对自己“已知”的事物进行推理，但用户需要的，却是让模型解决那些依赖于杂乱、动态变化的Context 的任务。这是一个专门评测…
智东西2月3日报道，刚刚，腾讯混元官网正式上线姚顺雨团队最新成果，发布了专门评测大语言模型能否从上下文（Context）中学习新知识并正确应用的基准CL-bench。 基于此，混元研究人员希望弥合这一差距，…
在这篇论文里，腾讯混元和复旦大学联合研究团队提到，要让大模型学会“从上下文中学习”，远比我们想象的要难。官方技术博客还提到，如果模型的上下文学习能力能像之前其他能力那样被提升上去，人类在AI 系统中的角色将…
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