要学习如何进行数据清洗，去除噪声和错误数据；掌握数据标注方法，为模型提供准确的训练标签；还要学会数据增强，扩充数据集规模，提升模型的泛化能力。在实战中积累经验，学会根据不同场景特点调整模型和训练策略，快速提升…
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