这揭示了当前模型的训练范式和在真实场景中应用之间是不匹配的：我们优化出的模型擅长对自己「已知」的事物进行推理，但用户需要的，却是让模型解决那些依赖于杂乱、动态变化的上下文的任务。在许多情况下，模型只会利用预…
消息称台积电在日JASM第二晶圆厂将改为3nm，总投资升至170亿美元
西门子收购Canopus：引入“AI显微镜”技术，让造芯更准、更快
论文特别提到，在不提供任何上下文的情况下，GPT-5.1(High)仅能解决不到1%的任务，有力证明了模型若不从上下文中学习几乎完全无法解决这些任务。 团队在CL-bench上评估了十个最先进的语言模型，…
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