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  • 大厂押注的AI和视频化,能成为播客的好出路吗?

    中长期来看,播客仍是一个高度依赖内容的模式

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  • 国产黑马自优化「超级大脑」,全闭环Agent杀疯!一站式AI原生基建来了

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  • 不靠高薪靠信仰!以文化破局,Anthropic凭「使命驱动」杀出AI人才血路

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  • 高质量AI行业解决方案加速工业数智化,北电数智工业大模型应用能力领跑

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  • Meta强化学习大牛离职,引用扎克伯格名言作别,未来去向成谜

    Rishabh Agarwal,这位在强化学习和推理领域深耕多年的科学家,以一篇充满深意的告别信,为自己的meta生涯画上了句号。 在科技界这片充满机遇与挑战的沃土上,每一位科学家的选择都值得尊重与理解。R…

    08/27
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  • 越过千万生死线,鸿蒙直面商业化考验

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  • 打磨7年,李航新书《机器学习方法(第2版)》发布,有了强化学习

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