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  • 大模型发展十字路口:探索强化学习、数据突破与商业落地新路径

    在人工智能领域的一次深度对话中,来自商汤科技、阶跃星辰、上海人工智能实验室、北京智谱华章科技股份有限公司、范式集团及英伟达的多位专家,围绕大模型技术的当前挑战与未来方向展开了热烈讨论。智谱华章科技股份有限公司…

    07/28
  • 中国科协年会电子化学品关键材料设计与制备专题论坛举办

    07/27
  • 中国科协年会举办“大食物观”、绿色低碳能源、电子化学品专题论坛

    07/26
  • 给未来AI的时间胶囊|程远:多智能体系统+真实场景强化学习或是AI下一幕

    07/25
  • 官方揭秘ChatGPTAgent背后原理!通过强化学习让模型自主探索工具

    07/24
  • 发挥“集群效应” 催生“化学反应”——吉林省多措并举培育发展新电商人才亮点采撷

    07/23
  • 军工铁骨与数字大脑的化学反应:猛士M817重塑越野江湖

    在实验室里熬夜啃三明治的某个深夜,当同事指着屏幕上猛士M817的底盘参数惊呼时,我意识到传统越野车的基因链正在断裂重组——东风猛士与华为乾崑的这次握手,不是简单的技术叠加,而是一场机械灵魂与数字智慧的联姻。当军工级的钢筋铁骨遇见华为ADS 4.0的神经网络,硬派越野市场迎来了自己的“智械危机”:要么进化,要么消亡。

    07/23
  • 普门科技7项电化学发光试剂获IVDR CE认证

    07/22
  • 复旦联合南洋理工提出基于视觉Grounding的多轮强化学习框架MGPO

    07/21
  • 诺奖科学家与青少年对话 解读生活中的化学奥秘

    07/20
  • 中国科学家研究发现 地壳断裂瞬间释放的化学能成为地下微生物的“阳光替身”

    07/20
  • 亚马逊云科技-高效微调大模型强化学习训练技术

    他首先介绍了大模型微调和强化学习的基本原理,然后详细解释了拉玛番薯水框架如何通过量化、低秩分解、算子融合等优化技术降低显存占用,实现高效微调。 总的来说,LlamaFAIR和EZI-ONE这两个框架分别针对高…

    07/20
  • 柯达逆袭:CEO康坦扎如何重塑品牌

    柯达逆袭:CEO康坦扎如何重塑品牌

    07/19
  • "化学:中心科学" 夏令营 | 实验里藏着最纯粹的快乐!

    07/19
  • 北大团队实现二维硒化铟半导体晶圆制备突破,关键参数优于英特尔3纳米节点

    突破二维InSe晶圆制备的关键瓶颈。

    07/19
  • 打造全球首个强化学习云平台,九章云极是如何做到的?

    07/16
  • 字节跳动Seed最新强化学习配方POLARIS开源 4B 模型数学推理接近 235B 表现

    07/16
  • 探索电池奥秘 2025巴斯夫科普活动“小小化学家”北京站启动

    07/15
  • 戴森跨界推出“可旋转农场”:提升草莓种植效率,减少化学品使用

    07/14
  • 最新 AGI 暴论:强化学习的「GPT-3 时刻」实现,还需要 1 万年?

    07/14
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    07/09 12:18

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