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  • 准确率刷新行业上限,Pangram凭何接连攻克图像与视频AI检测难关?

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  • 超购3000倍仍撤单,瘦西湖为何暂缓港股IPO

    11/06
  • 烧钱倒闭的无人便利店,为何又活过来了?

    11/06
  • “胖东来们”入局,零售品牌为何集体“反攻”酒店?

    11/05
  • 科技“蜀”光如何照亮生活

    11/04
  • 科技“蜀”光如何照亮生活

    11/04
  • 新茶饮来势汹汹,融到钱的野人先生如何守住溢价?

    11/04
  • 为何选择开源路线?多家大模型负责人:加速通用人工智能到来

    在“人工智能乌镇对话”主论坛上,多位企业代表就大模型开源水平、安全治理等话题展开探讨。值得一提的是,主论坛上,世界互联网大会人工智能专委会发布《携手构建全球开放人工智能行动倡议》,为全球人工智能开放合作提供了…

    11/04
  • 被问如何看待整治“速成车” 李斌只回了两个字

    11/04
  • 麦格米特净利暴增438%,AI电源生意成色几何

    11/02
  • 业绩“深蹲起跳”后,锂业双雄如何“跳”出周期大考?

    11/02
  • 迈上5万亿新台阶后,华夏银行如何致远?

    11/02
  • 撤金币、防沉迷,红果意欲何为?

    11/02
  • “老登资产崩盘”,茅台们如何重掌新餐桌话语权

    11/02
  • “大模型”+仿人机器人如何落地?孟庆虎:不追求大而全 | 大湾区科学论坛

    在论坛上,南方科技大学讲席教授、电子系系主任孟庆虎认为,当下人工智能和仿人机器人之间存在着两个维度的不匹配,解决方法则是要改变追求大而全的模型,而是用垂直场景的应用智能去解决特定问题。 孟庆虎说,一个是学习数…

    11/01
  • 数据如何变“资”?全球数商大会给出路径:从可信数据到合规利用

    11/01
  • 当Agent遇上猪队友!实测多Agent冲突场景,前沿大模型如何应对

    所有任务的评分标准(34.9%精确代码检查+65.1%语义三票多数决检查)全部直接从真实沙盒里跑通的参考轨迹中提取生成。 当子Agent的文字汇报和真实环境冲突时,较弱的模型很容易「耳根子软」,直接轻信错误…

    11/01
  • “大模型”+仿人机器人如何落地?孟庆虎:不追求大而全 | 大湾区科学论坛

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    11/01
  • “大模型”+仿人机器人如何落地?孟庆虎:不追求大而全 | 大湾区科学论坛

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    11/01
  • “大模型”+仿人机器人如何落地?孟庆虎:不追求大而全 | 大湾区科学论坛

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