传统LLM的性能瓶颈主要在于算力和参数量，而Agent时代的门槛已经转移到任务编排、状态管理、错误恢复和长程规划。 但这一套成功的逻辑并不能直接套用到智能体上，因为文本、图像、音频和视频都是现实世界中在AI…
在AI消费硬件同质化竞争加剧、情绪价值型产品成为行业新增长极的当下，AI（人工智能）情感陪伴机器人与机器宠物赛道正迎来资本与市场的双重关注。 萌友智能方面表示，本轮募集资金将主要用于核心产品迭代及“宠物大脑”…
长时程规划迷失：当任务步骤超过了限制，模型的“意图漂移（Intent Drift）”现象极为严重这也是VibeCoding中最常见的情况，模型在任务执行到一半时早已忘记了初始目标。 但这一套成功的逻辑并不…
傲慢的汪滔，用了八年学会低头
从大模型到Agent的跨越难度，正被整个行业严重低估
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