今天，我将与大家分享三个方面的内容:实践如何落地、我们在全球供应链数字化的成功经验，以及介绍我们的AI驱动智能体系服务产品线。总的来说，这是一场全面介绍联想在供应链领域AI创新实践的演讲，阐述了联想的供应链数…
他详细阐述了亚马逊云科技如何利用多个模型(如Embedding模型、Re-ranker模型、DBC模型和Claude模型)协作，结合企业知识库，为客户提供准确的答复并触发相应的行动(如创建工单、派遣人员等)。…
辉瑞公司在亚马逊云上构建数据平台，支持快速落地AI和深度学习创新;罗氏公司构建生成式AI平台，帮助业务快速落地AI应用;应息智能通过生成式AI重塑业务;我们展示了如何通过Q Developer快速将应用部署到…
今年以来，已有亚马逊云科技、阿里云、火山引擎等国内外云计算厂商争夺AIAgent市场，希望把围绕Agent开发的平台和工具做好，但各家的思路并不完全一样。 亚马逊云科技大中华区AI技术高级经理郭韧对界面新…
通过这两个最佳实践，客户能够自动化地优化查询性能，并动态调整计算资源，充分发挥Redshift Serverless的灵活性和高效性。它无需管理节点和规定维护窗口，提供了AI动态计算和按需付费等新功能，并通…
从业务上看，我们可以看到这样的效果:客户经过这样一期一期的项目，就在公司内部建立起了这样的机制，会定期执行混沌工程，定期做故障模拟。从业务上看，我们可以看到这样的效果:客户经过这样一期一期的项目，就在公司内部…
讲者还分享了亚马逊云科技为部署Agentic AI提供的Strand SDK等解决方案，并探讨了单智能体和多智能体协作的架构模式。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮…
彭云指出，混沌工程不仅是一套实验方法论，更是一种理念，它帮助企业通过主动注入故障来预知并发现问题，从而避免生产环境中的潜在风险。 在项目实施过程中，彭云和他的团队首先与客户深入沟通，统一思想，然后针对业务进行…
可以通过两种方式在亚马逊云上构建数据网格:一是基于S3数据湖，生产者将数据存储在S3，通过Glue Catalog构建原数据(raw data)，发布到DataZone形成数据产品，消费者使用Athena消…
他首先介绍了大模型微调和强化学习的基本原理，然后详细解释了拉玛番薯水框架如何通过量化、低秩分解、算子融合等优化技术降低显存占用，实现高效微调。 总的来说，LlamaFAIR和EZI-ONE这两个框架分别针对高…
首先是产品的部署形态方面，数星智能提供了两种模式:左侧模式下，SAPARINE引擎产品帮助客户在亚马逊云科技上创建和管理EMR集群，并实现了EMR和Serverless的混合调度能力;右侧模式下，整个SAP…
Amazon Bedrock AgentCore提供一整套部署并高效运行AI agents的能力，帮助开发者打通AIagent从概念验证到生产部署之间的关键环节。 Swami Sivasubramanian…
（全球TMT2025年7月16日讯）亚马逊云科技日前宣布推出Kiro预览版，一款专为AI Agent打造的集成开发环境（agentic IDE），通过简化的开发体验，帮助开发者高效实现从概念构想到生产部署的全…
亚马逊云科技可观测性解决方案主要包括以下几个层面:第一个层面是大模型提供商，如OpenAI、Anthropic等。 通过一个基于Strands Agent的亚马逊云科技小助手Demo，我们可以看到可观测性解…
OpenSearchPercolator缓存与普通缓存不同，它是以术语作为索引，输入一段文章，然后检索出所需的术语，很好地满足了我们的翻译场景需求。 他详细介绍了三种解决术语准确性问题的方法:直接将术语塞入…
第三种是基于大模型的AI评估，使用一个大模型评估另一个大模型的输出，灵活可自定义，但存在模型偏见问题，且成本可能会翻倍。最近，演讲者接受了许多客户的委托，为他们的Agent评估(5个客户)和大模型评估(8个客…
简要总结: 该视频分享了蜗行公司如何利用亚马逊云科技的大模型能力，为跨境物流企业提供智能化解决方案，通过智能助理、Type to SQL等AI应用，实现了流程自动化、智能分析和预警，降低了物流、人工、采购和…
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