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  • 英伟达推理上下文内存存储对NAND意味着什么?

    01/15
  • 英伟达推理上下文内存存储对NAND意味着什么?

    01/15
  • 不用额外缓存!英伟达开源记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍

    01/14
  • 把RoPE扔掉,AI更能看懂长上下文!Transformer作者团队开源大模型预训练新方法

    而到了推理阶段,则大胆地丢弃位置嵌入,并在原上下文长度下进行简短的重新校准。 研究团队在多个模型上进行了实验,包括从零开始训练的5M参数模型、SmolLM家族模型(360M/1.7B)以及7B参数的Llam…

    01/14
  • 把RoPE扔掉,AI更能看懂长上下文!Transformer作者团队开源大模型预训练新方法

    而到了推理阶段,则大胆地丢弃位置嵌入,并在原上下文长度下进行简短的重新校准。 研究团队在多个模型上进行了实验,包括从零开始训练的5M参数模型、SmolLM家族模型(360M/1.7B)以及7B参数的Llam…

    01/14
  • MIT递归语言模型:突破AI上下文限制的新方法

    01/09
  • 黄仁勋CES预言:另一个“时刻”快到来了

    “机器人的ChatGpt时刻来了”

    01/06
  • 告别KV Cache枷锁,将长上下文压入权重,持续学习大模型有希望了?

    01/04
  • ControlNet作者张吕敏最新论文:长视频也能实现超短上下文

    01/04
  • MIT团队推出递归语言模型!不改架构,上下文处理能力扩展百倍

    01/04
  • 老黄超200亿美元的推理闭环成型了

    英伟达在推理市场的“硬件-网络-架构”闭环直接成型

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